什么是指纹识别
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问题一:什么是指纹识别技术? 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术
问题二:指纹识别的原理是什么 指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的……
图案解锁、密码解锁、面部解锁,在众多的个人安全解锁方式出现后,安全系数更高的指纹解锁也出现了。那么你们知道他的工作原理吗?
“指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点”
注:以上一段摘自百度百科。
通过上面的内容,我们知道指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点,而这些细节特征点,可以说就是提供了指纹唯一性的确认信息。其中典型的是终结点和分叉点和分歧点、孤立点、环点、短纹等。通过记录你的指纹纹路方向,特征点位置(通过X/Y轴来确定位置)等,就能建立一把世上独一无二的指纹锁,而钥匙就是你的指纹。
由于每次进行指纹扫描的方位不完全一样,着力点不同也会带来不同程度的变形,这样又会存在大量模糊指纹,所以指纹识别技术的关键是要正确提取特征和实现正确匹配。指纹识别涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科。
要识别指纹,首先就是先建立指纹库,让你的原始指纹数据成为初始识别码。
指纹采集流畅如图。目前用于指纹采集的主要有:活体光学式、电容式和压感式。
电容式指纹采集视图,通过对皮肤和屏幕的接触,识别指纹的纹路来记录和验证指纹。
光学式,通过光反射成像来记录和验证指纹。
压感式是通过感知半导体压敏材质来感知指纹凹凸而成像。
捕捉到指纹后,会细化指纹,突出其指纹特征点,方便对比验证。
指纹验证在手机上是一种新型而安全系数更好的一种验证方式,因为对应开锁的指纹只有你一个人拥有,手机安全和个人隐私都能得到有效的保护。所以现在很多的手机厂商也都争先恐后为他们的手机加入了指纹识别功能。亲,你的手机够安全吗?
来源:爱搞机
lib.91/knowledge/130523/21577405
问题三:手机上的指纹识别是什么意思,有什么用 5分 你好,手机指纹识别可以用来设置开关屏幕锁,亦或者是应用程序锁等各种安全保障。
问题四:指纹识别有哪几种? 指纹的特征
我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括:
基本纹路图案 环型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的,这只是一个粗略的分类,但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。
模式区(Pattern Area)模式区是指指纹上包括了总体特征的区域,即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
核心点(Core Point)核心点位于指纹纹路的渐进中心,它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
三角点(Delta)三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
式样线(Type Lines)式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线通常很短就中断了,但它的外侧线开始连续延伸。
纹数(Ridge Count)指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先在连接核心点和三角点,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的局部特征--节点,却不可能完全相同 节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的,平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为节点。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。
指纹上的节点有四种不同特性:
1. 分类 - 节点有以下几种类型,最典型的是终结点和分叉点
A. 终结点(Ending) -- 一条纹路在此终结。
B. 分叉点(Bifurcation) -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
C. 分歧点(Ridge Divergence) -- 两条平行的纹路在此分开。
D. 孤立点(Dot or Island) -- 一条特别短的纹路,以至于成为一点
E. 环点(Enclosure) -- 一条纹路分开成为两条之后,立即有合并成为一条,这样形成的一个小环称为环点
F. 短纹(Short Ridge) -- 一端较短但不至于成为一点的纹路,
2. 方向(Orientation) -- 节点可以朝着一定的方向。
3. 曲率(Curvature) -- 描述纹路方向改变的速度。
4. 位置(Position) -- 节点的位置通过(x,y)坐标来描述,可以是绝对的,也可以是相对于三角点或特征点
电感式识别---以前用的比较多,现在有些公司也还在用,但稳定性一般。
光学采集识别,稳定性高,主要就这两种
最笨的一种是往纸上按一个人工识别!
问题五:世界上第一个有指纹识别功能的手机是什么? 第一部采用指纹解锁的手机是摩托罗拉的ME860
问题六:最早出现指纹识别的是什么手机? 苹果
问题七:指纹识别是怎么一回事? 指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。
在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象,取到指纹图象之后,要对原始图象进行初步的处理,使之更清晰。
接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示――特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。
有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行其是。
最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。
二. 取得指纹图象
1.取象设备原理
取像设备分成两类:光学、硅晶体传感器和其他。
光学取像设备有最悠久的历史,可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面,反射光线由CCD去获得,反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD,而设到脊后则不反射到CCD(确切的是脊上的液体反光的)。
由于最近光学设备的革新,极大地降低了设备的体积。最近90年代中期,传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里,在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如:纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面,他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上,当手指压在此表面上时,由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面,这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。
应用晶体传感器是最近在市场上才出现的,尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器,其外面是绝缘的表面,当用户的手指放在上面时,皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化,这里指的是脊(近的)和谷(远的)之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料,他们依照指纹的外表地形(凹凸)转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。
超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光,超声波扫描指纹的表面。紧接着,接收设备获取了其反射信号,测量他的范围,得到脊的深度。不象光学扫描,积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大,所以这样的图象是实际脊地形(凹凸)的真实反映。
由于巨大的指纹辨别市场,如果想指纹识别在商业上的巨大成功,三个因素中的两个因素是非常重要的,它们是低价格和紧凑的体积(另外一个是上面谈到的识别率)。90年代初到后期,取像设备的价格已经剧烈的下降,制造商最近又承诺,在最近几年后,又要进行大幅度降价。至于体积,上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上,集成电路的技术越......>>
问题八:手机所说的指纹识别起啥作用有啥好处 可以作为更安全的保护你手机跟隐私,比如苹果的5S的指纹识别 是真正利用人体的生物识别技术,也就是你的指纹,在开机进入主界面时需要你输入密码,但是开启了指纹,只需要你手指网上边一放,就可以自动进入主界面,免去了输密码的烦扰,在最新的IOS8测试版本中,苹果开放了指纹识别的API接口,开发者可以很方便的调用指纹识别,举个例子,目前最新版本的支付宝IOS版本已经可以利用苹果的指纹识别 来进行网银支付了 都是动动手指就可以解决了,,其他软件也类似,在以后可以更方便的调用指纹识别 ,给用户更好的体验。
问题九:手机背面指纹识别是什么意思 如图,即指纹识别模块按钮装在手机背面,一般用食指解锁。
问题十:iPhone是怎么实现指纹识别的,原理是什么 微传感器
问题二:指纹识别的原理是什么 指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的……
图案解锁、密码解锁、面部解锁,在众多的个人安全解锁方式出现后,安全系数更高的指纹解锁也出现了。那么你们知道他的工作原理吗?
“指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点”
注:以上一段摘自百度百科。
通过上面的内容,我们知道指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点,而这些细节特征点,可以说就是提供了指纹唯一性的确认信息。其中典型的是终结点和分叉点和分歧点、孤立点、环点、短纹等。通过记录你的指纹纹路方向,特征点位置(通过X/Y轴来确定位置)等,就能建立一把世上独一无二的指纹锁,而钥匙就是你的指纹。
由于每次进行指纹扫描的方位不完全一样,着力点不同也会带来不同程度的变形,这样又会存在大量模糊指纹,所以指纹识别技术的关键是要正确提取特征和实现正确匹配。指纹识别涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科。
要识别指纹,首先就是先建立指纹库,让你的原始指纹数据成为初始识别码。
指纹采集流畅如图。目前用于指纹采集的主要有:活体光学式、电容式和压感式。
电容式指纹采集视图,通过对皮肤和屏幕的接触,识别指纹的纹路来记录和验证指纹。
光学式,通过光反射成像来记录和验证指纹。
压感式是通过感知半导体压敏材质来感知指纹凹凸而成像。
捕捉到指纹后,会细化指纹,突出其指纹特征点,方便对比验证。
指纹验证在手机上是一种新型而安全系数更好的一种验证方式,因为对应开锁的指纹只有你一个人拥有,手机安全和个人隐私都能得到有效的保护。所以现在很多的手机厂商也都争先恐后为他们的手机加入了指纹识别功能。亲,你的手机够安全吗?
来源:爱搞机
lib.91/knowledge/130523/21577405
问题三:手机上的指纹识别是什么意思,有什么用 5分 你好,手机指纹识别可以用来设置开关屏幕锁,亦或者是应用程序锁等各种安全保障。
问题四:指纹识别有哪几种? 指纹的特征
我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括:
基本纹路图案 环型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的,这只是一个粗略的分类,但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。
模式区(Pattern Area)模式区是指指纹上包括了总体特征的区域,即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
核心点(Core Point)核心点位于指纹纹路的渐进中心,它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
三角点(Delta)三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
式样线(Type Lines)式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线通常很短就中断了,但它的外侧线开始连续延伸。
纹数(Ridge Count)指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先在连接核心点和三角点,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征,但它们的局部特征--节点,却不可能完全相同 节点(Minutia Points)指纹纹路并不是连续的,平滑笔直的,而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为节点。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。
指纹上的节点有四种不同特性:
1. 分类 - 节点有以下几种类型,最典型的是终结点和分叉点
A. 终结点(Ending) -- 一条纹路在此终结。
B. 分叉点(Bifurcation) -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
C. 分歧点(Ridge Divergence) -- 两条平行的纹路在此分开。
D. 孤立点(Dot or Island) -- 一条特别短的纹路,以至于成为一点
E. 环点(Enclosure) -- 一条纹路分开成为两条之后,立即有合并成为一条,这样形成的一个小环称为环点
F. 短纹(Short Ridge) -- 一端较短但不至于成为一点的纹路,
2. 方向(Orientation) -- 节点可以朝着一定的方向。
3. 曲率(Curvature) -- 描述纹路方向改变的速度。
4. 位置(Position) -- 节点的位置通过(x,y)坐标来描述,可以是绝对的,也可以是相对于三角点或特征点
电感式识别---以前用的比较多,现在有些公司也还在用,但稳定性一般。
光学采集识别,稳定性高,主要就这两种
最笨的一种是往纸上按一个人工识别!
问题五:世界上第一个有指纹识别功能的手机是什么? 第一部采用指纹解锁的手机是摩托罗拉的ME860
问题六:最早出现指纹识别的是什么手机? 苹果
问题七:指纹识别是怎么一回事? 指纹识别技术主要涉及四个功能:读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。
在一开始,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象,取到指纹图象之后,要对原始图象进行初步的处理,使之更清晰。
接下来,指纹辨识软件建立指纹的数字表示――特征数据,一种单方向的转换,可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹,而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点,也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点,所以这种方法会产生大约490个数据。
有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据,这些方向信息表明了各个节点之间的关系,也有的算法还处理整幅指纹图像。总之,这些数据,通常称为模板,保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象算法,而是各个厂商自行其是。
最后,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。
二. 取得指纹图象
1.取象设备原理
取像设备分成两类:光学、硅晶体传感器和其他。
光学取像设备有最悠久的历史,可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面,反射光线由CCD去获得,反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD,而设到脊后则不反射到CCD(确切的是脊上的液体反光的)。
由于最近光学设备的革新,极大地降低了设备的体积。最近90年代中期,传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里,在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如:纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面,他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上,当手指压在此表面上时,由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面,这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。
应用晶体传感器是最近在市场上才出现的,尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器,其外面是绝缘的表面,当用户的手指放在上面时,皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化,这里指的是脊(近的)和谷(远的)之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料,他们依照指纹的外表地形(凹凸)转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。
超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光,超声波扫描指纹的表面。紧接着,接收设备获取了其反射信号,测量他的范围,得到脊的深度。不象光学扫描,积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大,所以这样的图象是实际脊地形(凹凸)的真实反映。
由于巨大的指纹辨别市场,如果想指纹识别在商业上的巨大成功,三个因素中的两个因素是非常重要的,它们是低价格和紧凑的体积(另外一个是上面谈到的识别率)。90年代初到后期,取像设备的价格已经剧烈的下降,制造商最近又承诺,在最近几年后,又要进行大幅度降价。至于体积,上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上,集成电路的技术越......>>
问题八:手机所说的指纹识别起啥作用有啥好处 可以作为更安全的保护你手机跟隐私,比如苹果的5S的指纹识别 是真正利用人体的生物识别技术,也就是你的指纹,在开机进入主界面时需要你输入密码,但是开启了指纹,只需要你手指网上边一放,就可以自动进入主界面,免去了输密码的烦扰,在最新的IOS8测试版本中,苹果开放了指纹识别的API接口,开发者可以很方便的调用指纹识别,举个例子,目前最新版本的支付宝IOS版本已经可以利用苹果的指纹识别 来进行网银支付了 都是动动手指就可以解决了,,其他软件也类似,在以后可以更方便的调用指纹识别 ,给用户更好的体验。
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