Question

人工智能怎么学习？

Answer 1

人工智能经过60多年的发展，其间也有很多着名科学家参加，但目前人工智能领域的发展仍处于初级阶段，整个人工智能领域有很多课题，目前人工智能领域更加关注中高级人才.接下来，金投小编将介绍人工智能的学习方法

系统学习人工智能需要坚实的基础知识，知识，另一方面需要通过具体的岗位实践(课题研究开发)完成，目前人工智能领域的许多方向仍需完善，初学者选择方向完成入门学习是比较现实的选择.

人工智能的入门学习需要

第一，编程语言.编程语言是学习人工智能的基础内容之一，只有掌握了编程语言，才能完成一系列具体的实验.建议学习Python语言，一方面Python语言简单易学，实验环境也容易构筑，另一方面Python语言有丰富的库支持.目前，Python语言在人工智能领域应用广泛，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向.

第二，算法设计的基础.目前，人工智能的研究内容集中在六个主要方向，分别是自然语言处理、知识显示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学.这些内容有一个重要的基础，即算法设计.可以说，算法设计是研究人工智能的关键.学习算法设计可以从基础算法入手，包括送货、概率分析和随机算法、堆码排序、快速排序、线性时间排序、二叉搜索、图算法等内容.

第三，人工智能的基础.人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的关键，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题解决、推理和规划、不确定知识和推理、机械学习、感知和行动等几个主要组成部分.

完成以上内容的学习后，最好参加人工智能项目组(课题组)，在具体实践中完成进一步的学习过程.

随着大数据的发展，人工智能也进入了新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是很好的选择.

Answer 2

1、人工智能学习内容
学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域

应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。

3、人工智能就业前景

随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。

随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。

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