Question

单因素多因素cox回归分析区别

Answer 1

单因素多因素cox回归的区别分析具体如下：

一、单因素多因素cox回归概念不同

1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。

2、多因素回归：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型，数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

二、单因素多因素cox回归方法不同

1、单因素统计：试验单元编号、随机分组法。

2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归法、多元回归模型。是同时检测多个特征是否与生存相关。一般先通过单因素cox回归分析找出与生存显著相关的特征，然后基于这些特征再去做多因素cox回归分析，或者做LASSO分析。

三、单因素多因素cox回归应用方向不同

1、单因素统计：单因素的盆栽试验温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。

2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。