meta分析的概念

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meta分析的概悄穗念如下:

Meta分析(Meta-analysis)是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法,其结论是否有意义取决于纳入研究的质量,常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比,通过整合所有相关研究,可更精准地估计医疗卫生保健的效果。

并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时,采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。Meta分析(Meta-analysis)一词,最早由统计学家基恩·格拉斯(GeneV. Glass,美国,1940~)于1976年正式提出。

虽然Glass作为Meta分析的创立者广为人知,但Meta分析背后的方法学旁运吵理念却可以追溯到17世纪。1753年,医生詹姆斯·林德(James Lind,苏格兰,1716-1794)发表了第一篇系统综述。

而1904年统计学家卡尔·皮尔森(Karl Pearson,英国,运侍1857-1936)发表在英国医学杂志(BritishMedical Journal,BMJ)的一篇关于伤寒疫苗有效性的研究,被认为是首次使用了Meta分析的方法理念,对多个临床研究的结果加以总结。

迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
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2023-04-23 · 全科专业SCI论文编辑
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星科SCIER认为Meta分析是一种统计分析方法,旨在系统地综合和汇总多个独立研究的结果,从而得出更具有可信度和统计显著性的结论。它团消宴可以用于评估某个假设或治疗效果的总体效应,桥贺从而帮助决策者作出更加准确的决策。
在meta分析中,首先需要确定一组符合特定标准的独立研究,然后从每个研究中提取相关数据,例如样本量、效应量、误差等,进行整合和汇总。采用不同的统计模型对数据进行分析和合塌银并,从而获得整体的效应量和置信区间等指标,来评估研究结果的总体效应。
Meta分析广泛应用于医学、心理学、社会科学等领域,特别是在评估药物疗效、预防措施和卫生政策等方面,具有重要的实践意义和应用价值。
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