总体服从正态分布,样本服从什么?
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总体服从正态分布,样本服从什么,需要根据具体情况来确定。
如果样本是从总体中随机抽取的,且样本容量足够大(通常认为样本容量大于30),则根据中心极限定理,样本均值的分布会趋近于正态分布。在这种情况下,样本服从的分布称为样本均值的抽样分布,其均值等于总体均值,标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根。这个结论被称为大样本定理,是统计学中非常重要的一个结论。
如果样本容量较小,或者总体分布不是正态分布,那么样本均值的抽样分布就不是正态分布了。在这种情况下,需要根据总体的分布情况和样本容量大小,采用不同的方法来进行统计推断。例如,如果总体服从t分布或者某种非正态分布,那么可以使用t检验或者非参数检验来进行假设检验和置信区间估计。
总之,样本服从的分布取决于总体的分布和样本容量大小。如果总体服从正态分布,样本容量足够大,那么样本均值的抽样分布会趋近于正态分布。如果总体不服从正态分布,或者样本容量较小,那么需要采用不同的方法进行统计推断。
如果样本是从总体中随机抽取的,且样本容量足够大(通常认为样本容量大于30),则根据中心极限定理,样本均值的分布会趋近于正态分布。在这种情况下,样本服从的分布称为样本均值的抽样分布,其均值等于总体均值,标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根。这个结论被称为大样本定理,是统计学中非常重要的一个结论。
如果样本容量较小,或者总体分布不是正态分布,那么样本均值的抽样分布就不是正态分布了。在这种情况下,需要根据总体的分布情况和样本容量大小,采用不同的方法来进行统计推断。例如,如果总体服从t分布或者某种非正态分布,那么可以使用t检验或者非参数检验来进行假设检验和置信区间估计。
总之,样本服从的分布取决于总体的分布和样本容量大小。如果总体服从正态分布,样本容量足够大,那么样本均值的抽样分布会趋近于正态分布。如果总体不服从正态分布,或者样本容量较小,那么需要采用不同的方法进行统计推断。
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