Question

BP神经网络中初始权值和阈值的设定

Answer 1

1、你这段代码是GA-BP神经网络最后的染色体解码阶段的代码，注意染色体编码结构为：输入层与隐层间权值矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权值矩阵、输出层阈值。

2、根据误差梯度下降法来调节各层的权值和阈值，使修改后的网络的最终输出能接近期望值。

3、在BP神经网络中，阈值也是一个变化值。权值是层与层神经元之间的，阈值是神经元内的。同权值类似，都需要设定初始值。通过训练网络，对权重和阈值进行修正都，最终达到局部最优。

4、不是说把W改成B就可以，而是在调节权值的时候就会不断更新阈值（阀值是错别字）因此阈值只会出现1。预设2。

5、实际输出值与期望值之间的误差可以导致新一轮的权值修正。正向传播与反向传播过程循环往复，直到网络收敛，得到网络收敛后的互联权值和阈值。

6、一般在编程时，设置一个矩阵为bounds=ones(S，1)*[-1，1]；%权值上下界。在MATLAB中，可以直接使用net=init(net)；来初始化。