基于Haar小波图象分解与重构研究
1、阅读相关书籍和资料,掌握Matlab编程语言,熟悉小波变换的一般原理;2、阅读有关Haar小波变换的文献资料12篇以上,并完成其中的两篇外文文献的翻译,按要求撰写文献...
1、阅读相关书籍和资料,掌握Matlab编程语言,熟悉小波变换的一般原理;
2、阅读有关Haar小波变换的文献资料12篇以上,并完成其中的两篇外文文献的翻译,按要求撰写文献综述和开题报告;
3、利用Harr小波对图像进行分解和重构,分析结果并与其它小波分解、重构效果比较;
4、按要求完成毕业论文。 展开
2、阅读有关Haar小波变换的文献资料12篇以上,并完成其中的两篇外文文献的翻译,按要求撰写文献综述和开题报告;
3、利用Harr小波对图像进行分解和重构,分析结果并与其它小波分解、重构效果比较;
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1个回答
2013-11-18
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wfilter = 'haar';%选择小波基
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波变换
CA = (CA>=T1) .* CA;%对4个自带分别阈值处理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;
result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反变换重构图像。
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波变换
CA = (CA>=T1) .* CA;%对4个自带分别阈值处理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;
result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反变换重构图像。
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