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应该是点performance那个按钮，显示一个误差下降曲线图。
事实上，不需过分关注这条曲线，除非是研究改进算法提高收敛速度的。一般关注网络的实际训练效果，以及实际应用能力，如预测能力等。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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追问
麻烦再问一下，因为我用这个做预测，所以要知道预测的误差，怎样看预测的精度达到百分之多少呢。谢谢
追答
预测的精度没有直接图示，需要自己编程。
比如y=sim(net,p_test);error=y-t_test;
error就是绝对误差。
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