bp神经网络预测一组数据
1978年-2008年的数据是461.0491.0492.0493.0522.0609.0641.0690.0724.0806.0918.0950.0966.5854.4...
1978年-2008年的数据是
461.0
491.0
492.0
493.0
522.0
609.0
641.0
690.0
724.0
806.0
918.0
950.0
966.5
854.4
1013.4
1051.4
1170.0
1396.2
1406.0
1256.3
1177.0
1634.2
1654.2
1850.4
1923.4
1816.8
1805.8
2387.1
2603.1
2579.8
2940.5
，求预测2009-2012年的数据，求MATLAB代码~ 展开
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522.0
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690.0
724.0
806.0
918.0
950.0
966.5
854.4
1013.4
1051.4
1170.0
1396.2
1406.0
1256.3
1177.0
1634.2
1654.2
1850.4
1923.4
1816.8
1805.8
2387.1
2603.1
2579.8
2940.5
，求预测2009-2012年的数据，求MATLAB代码~ 展开
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关键在于输入向量的制定：可选择前3年的数据作为输入，输入节点设为3；第4年的数据为输出，输出节点数设为1；隐层节点数设为4左右。这样便形成了样本，用这些样本去训练bp神经网络，将训练好的网络用于预测。
最后是以06、07、08的数据作为输入，去预测09的数据。再滚动迭代下去，直至将2012的数据预测出来。
附件是一个电力负荷的预测实例，按照我上面所说，稍微修改一下样本和节点数即可应用。
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