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甲乙两个生产小组人均月工资分别为420元和537元,其方差均为80元,则两小组人均
甲乙两个生产小组人均月工资分别为420元和537元,其方差均为80元,则两小组人均甲大于乙。
我们可以将概率定义为一些事件将要发生的可能性大小,以百分数来表示。在数据科学领域中,这通常被量化到0到1的区间范围内,其中0表示事件确定不会发生,而1表示事件确定会发生。那么,概率分布就是表示所有可能值出现的几率的函数。
扩展资料
常见的概率分布,均匀分布(上)、正态分布(中间)、泊松分布(下):
均匀分布是其中最基本的概率分布方式。它有一个只出现在一定范围内的值,而在该范围之外的都是0。我们也可以把它考虑为是一个具有两个分类的变量:0或另一个值。分类变量可能具有除0之外的多个值,但我们仍然可以将其可视化为多个均匀分布的分段函数
正态分布,通常也称为高斯分布,具体是由它的平均值和标准偏差来定义的。平均值是在空间上来回变化位置进行分布的,而标准偏差控制着它的分布扩散范围。
与其它的分布方式的主要区别在于,在所有方向上标准偏差是相同的。因此,通过高斯分布,我们知道数据集的平均值以及数据的扩散分布,即它在比较广的范围上扩展,还是主要围绕在少数几个值附近集中分布。
泊松分布与正态分布相似,但存在偏斜率。象正态分布一样,在偏斜度值较低的情况下,泊松分布在各个方向上具有相对均匀的扩散。
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