Question

在使用libsvm工具箱做分类时，函数svmtrain中的参数’-b 1‘是什么意思？

我是用libsvm做多分类问题的，想请问一下，这个‘-b 1’是什么意思？是返回每个测试数据属于各类的概率吗？
另外，为什么参数加上‘-b 1’测试结果分类精度会和不加‘-b 1’时不同？有时差距还很大
求大神指点

Answer 1

看到没有答案，特来为后来人铺路。

-b参数用于输出概率估计模型，其附带的概率估计输出在分类问题上可用于画ROC曲线

需要注意，'-b 0' 用于SVC也就是分类问题
'-b 1'用于SVR也就是回归问题

这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的原因是因为参数错了。

Answer 2

我会啊啊啊啊啊啊

追问

你会就说啊