概率论中C和A的计算方法
C26=6x5/(2x1)
A26=6x5
A的话，上面的2相当于位数，然后从下面的5开始乘，2的话相当于乘两次，即5x4
C的话，就是A的基础上再除以2!，即6x5/(2x1)
扩展资料：
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
以下是公理化定义：
设随机实验E的样本空间为Ω。若按照某种方法，对E的每一事件A赋于一个实数P(A)，且满足以下公理：
（1）非负性：P(A)≥0；
（2）规范性：P(Ω)=1；
（3）可列（完全）可加性：对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1，A2，……，An，……，有
需要提及的是下面将要介绍的9个计算概率的定理与上面已经提及的事件的计算没有关系，所有关于概率的定理均由概率的3个公理得来，同时适用于包括拉普拉斯概率和统计概率在内的所有概率理论。
定理1：又称互补法则。与A互补事件的概率始终是1-P(A)。
第一次旋转红色不出现的概率是19/37，按照乘法法则，第二次也不出现红色的概率是 
定理2：不可能事件的概率为零。
证明： Q和S是互补事件，按照公理2有P(S)=1，再根据上面的定理1得到P(Q)=0
定理3：如果A1...An事件不能同时发生（为互斥事件），而且若干事件A1，A2，...An∈S每两两之间是空集关系，那么这些所有事件集合的概率等于单个事件的概率的和。
例如，在一次掷骰子中，得到5点或者6点的概率是：
定理4：如果事件A，B是差集关系，则有
参考资料：百度百科-概率论
A26=6x5
A的话，上面的2相当于位数，然后从下面的5开始乘，2的话相当于乘两次，即5x4
C的话，就是A的基础上再除以2!，即6x5/(2x1)
1. 组合计算（Combination）：
组合是指从一组对象中选择若干个对象的方式，而不考虑选择的顺序。在组合计算中，常用的符号是 "C"，表示组合数。
组合计算的公式为：
C(n, k) = n! / (k!(n - k)!)
其中，n 表示总体中的对象数量，k 表示要选择的对象数量，"!" 表示阶乘。
例如，从一个有10个不同球的盒子中选取3个球的组合数可以表示为：
C(10, 3) = 10! / (3!(10 - 3)!)
2. 排列计算（Permutation）：
排列是指从一组对象中选择若干个对象的方式，并考虑选择的顺序。在排列计算中，常用的符号是 "A"，表示排列数。
排列计算的公式为：
A(n, k) = n! / (n - k)!
其中，n 表示总体中的对象数量，k 表示要选择的对象数量，"!" 表示阶乘。
例如，从一个有10个不同球的盒子中选取3个球的排列数可以表示为：
A(10, 3) = 10! / (10 - 3)!
需要根据具体问题的条件和要求选择合适的计算方法，使用组合计算还是排列计算来计算事件的可能性数量。
1C的计算公式
C表示组合方法的数量
比如：C（3，2），表示从3个物体中选出2个，总共的方法是3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙（3个物体是不相同的情况下）。
2A的计算公式
A表示排列方法的数量。
比如：n个不同的物体，要取出m个（m<=n）进行排列，方法就是A（n，m）种。
也可以这样想，排列放第一个有n种选择，,第二个有n-1种选择，,第三个有n-2种选择，·····，第m个有n+1-m种选择，所以总共的排列方法是n（n-1）（n-2）···（n+1-m），也等于A（n,m）。
注：在具体题目中，看题目需要排列还是组合，也就是单体是否需要顺序，需要就用A，不需要就用C。
3概率论
贝叶斯定理机率论或概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，机率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情状。典型的随机实验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌概率论以及轮盘游戏等。
区间估计 来源于：高数叔
