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怎样理解java中事物这一概念
2个回答
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一、概念
Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源(文件、内存、键盘、网络)读入到内存中,形成了流,然后将这些流还可以写到另外的目的地(文件、内存、控制台、网络),之所以称为流,是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。
二、分类
流的分类,Java的流分类比较丰富,刚接触的人看了后会感觉很晕。流分类的方式很多:
1、按照输入的方向分,输入流和输出流,输入输出的参照对象是Java程序。
2、按照处理数据的单位不同分,字节流和字符流,字节流读取的最小单位是一个字节(1byte=8bit),而字符流一次可以读取一个字符(1char = 2byte = 16bit)。
3、按照功能的不同分,分节点流和处理流,节点流是直接从一个源读写数据的流(这个流没有经过包装和修饰),处理流是在对节点流封装的基础上的一种流,FileInputStream是一个接点流,可以直接从文件读取数据,但是BufferedInputStream可以包装 FileInputStream,使得其有缓冲功能。
其实除了以上三种分类外,还有一些常常听到的一些分类比如:对象流、缓冲流、压缩流、文件流等等。其实都是节点流和处理流的子分类。当然你也可以创建新的流类型,只要你需要。
三、流分类的关系
不管流的分类是多么的丰富和复杂,其根源来自于四个基本的类。这个四个类的关系如下:
字节流 字符流
输入流 InputStream Reader
输出流 OutputStream Writer
<!-- EndFragment-->
四、字节流和字符流的相互转换
1、从字节流到字符流:InputStreamReader、OutputStreamWriter类可以实现。
2、从字符流到字节流:可以从字符流中获取char[]数组,转换为String,然后调用String的API函数getBytes() 获取到byte[],然后就可以通过ByteArrayInputStream、ByteArrayOutputStream来实现到字节流的转换。
Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源(文件、内存、键盘、网络)读入到内存中,形成了流,然后将这些流还可以写到另外的目的地(文件、内存、控制台、网络),之所以称为流,是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。
二、分类
流的分类,Java的流分类比较丰富,刚接触的人看了后会感觉很晕。流分类的方式很多:
1、按照输入的方向分,输入流和输出流,输入输出的参照对象是Java程序。
2、按照处理数据的单位不同分,字节流和字符流,字节流读取的最小单位是一个字节(1byte=8bit),而字符流一次可以读取一个字符(1char = 2byte = 16bit)。
3、按照功能的不同分,分节点流和处理流,节点流是直接从一个源读写数据的流(这个流没有经过包装和修饰),处理流是在对节点流封装的基础上的一种流,FileInputStream是一个接点流,可以直接从文件读取数据,但是BufferedInputStream可以包装 FileInputStream,使得其有缓冲功能。
其实除了以上三种分类外,还有一些常常听到的一些分类比如:对象流、缓冲流、压缩流、文件流等等。其实都是节点流和处理流的子分类。当然你也可以创建新的流类型,只要你需要。
三、流分类的关系
不管流的分类是多么的丰富和复杂,其根源来自于四个基本的类。这个四个类的关系如下:
字节流 字符流
输入流 InputStream Reader
输出流 OutputStream Writer
<!-- EndFragment-->
四、字节流和字符流的相互转换
1、从字节流到字符流:InputStreamReader、OutputStreamWriter类可以实现。
2、从字符流到字节流:可以从字符流中获取char[]数组,转换为String,然后调用String的API函数getBytes() 获取到byte[],然后就可以通过ByteArrayInputStream、ByteArrayOutputStream来实现到字节流的转换。
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首先纠正一下字 是 事务。
这个严格意义上来说并非属于java,而是数据库层面。
数据库操作要保持数据的一致性,一次完整的数据库业务操作就是一次事务提交。
例如在某个操作的时候,需要操作好几张表,这几个操作的总和就是transaction。
但是假如操作第一张表成功了 第二张表失败了,那么就需要全部回滚。否则的话就无法保证数据的正确,或者造成一些脏数据。 所以需要控制事务,要么全部成功,要么全部失败。
一般的控制手段有,借助transaction manager 以及Spring 的AOP 来做事务控制层,该层的所有操作均受事务控制,或者采用手动注解灵活配置。或者使用spring propagation。
这个严格意义上来说并非属于java,而是数据库层面。
数据库操作要保持数据的一致性,一次完整的数据库业务操作就是一次事务提交。
例如在某个操作的时候,需要操作好几张表,这几个操作的总和就是transaction。
但是假如操作第一张表成功了 第二张表失败了,那么就需要全部回滚。否则的话就无法保证数据的正确,或者造成一些脏数据。 所以需要控制事务,要么全部成功,要么全部失败。
一般的控制手段有,借助transaction manager 以及Spring 的AOP 来做事务控制层,该层的所有操作均受事务控制,或者采用手动注解灵活配置。或者使用spring propagation。
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