MATLAB编程 当完成图像分割后 如何对感兴趣区域进行特征提取 中间感兴趣
MATLAB编程当完成图像分割后如何对感兴趣区域进行特征提取中间感兴趣区域的范围怎么定义出来imread怎么写...
MATLAB编程 当完成图像分割后 如何对感兴趣区域进行特征提取 中间感兴趣区域的范围怎么定义出来imread怎么写
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I=imread('1.jpg');
f=rgb2gray(I);
f1=im2bw(f,192/240);
BW1=double(f1);
BW=edge(BW1,'sobel',0.4);
r_max=90;
r_min=20;step_r=10;step_angle=pi/6;p=0.3;
% p:阈值,0,1之间的数
% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% output
% hough_space:参数空间,h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数
% hough_circl:二值图像,检测到的圆
% para:检测到的圆的圆心、半径
[m,n] = size(BW);
size_r = round((r_max-r_min)/step_r)+1;
size_angle = round(2*pi/step_angle);
hough_space = zeros(m,n,size_r);
[rows,cols] = find(BW);
ecount = size(rows);
% Hough变换
% 将图像空间(x,y)对应到参数空间(a,b,r)
% a = x-r*cos(angle)
% b = y-r*sin(angle)
for i=1:ecount
for r=1:size_r
for k=1:size_angle
a = round(rows(i)-(r_min+(r-1)*step_r)*cos(k*step_angle));
b = round(cols(i)-(r_min+(r-1)*step_r)*sin(k*step_angle));
if(a>0&&a<=m&&b>0&&b<=n)
hough_space(a,b,r) = hough_space(a,b,r)+1;
end
end
end
f=rgb2gray(I);
f1=im2bw(f,192/240);
BW1=double(f1);
BW=edge(BW1,'sobel',0.4);
r_max=90;
r_min=20;step_r=10;step_angle=pi/6;p=0.3;
% p:阈值,0,1之间的数
% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% output
% hough_space:参数空间,h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数
% hough_circl:二值图像,检测到的圆
% para:检测到的圆的圆心、半径
[m,n] = size(BW);
size_r = round((r_max-r_min)/step_r)+1;
size_angle = round(2*pi/step_angle);
hough_space = zeros(m,n,size_r);
[rows,cols] = find(BW);
ecount = size(rows);
% Hough变换
% 将图像空间(x,y)对应到参数空间(a,b,r)
% a = x-r*cos(angle)
% b = y-r*sin(angle)
for i=1:ecount
for r=1:size_r
for k=1:size_angle
a = round(rows(i)-(r_min+(r-1)*step_r)*cos(k*step_angle));
b = round(cols(i)-(r_min+(r-1)*step_r)*sin(k*step_angle));
if(a>0&&a<=m&&b>0&&b<=n)
hough_space(a,b,r) = hough_space(a,b,r)+1;
end
end
end
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2023-08-15 广告
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