python中的sklearn中决策树使用的是哪一种算法
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sklearn中决策树分为DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor,所以用的算法是CART算法,也就是分类与回归树算法(classification and regression tree,CART),划分标准默认使用的也是Gini,ID3和C4.5用的是信息熵,为何要设置成ID3或者C4.5呢?
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