深度学习训练数据的时间怎么计算 我来答 1个回答 #热议# 应届生在签三方时要注意什么? 小安说事儿 2017-08-03 · TA获得超过217个赞 知道答主 回答量:360 采纳率:0% 帮助的人:158万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 1.很大。以CNN为例,训练需要大量数据,大量迭代,对计算能力的要求很高。故GOOGLE有dist-belief, 百度有minwa, 要么是CPU集群要么是GPU集群,计算能力不够根本玩都玩不过来,在IMAGENET上验证下算法就得十天半个月。 2.不太了解。不过听说laye。 本回答被提问者采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容NVIDIA GPU加速Apache Spark 3,赋能数据科学家借助NVIDIA GPU的强大性能,Apache Spark 3数据处理速度大幅提升。立即注册电子书,了解如何利用这一组合,加速您的数据科学项目,实现实时数据分析与挖掘。www.nvidia.cn广告NVIDIA生成式AI,驱动企业未来发展核心引擎探索NVIDIA如何以生成式AI技术为核心,助力企业实现智能化转型。下载NVIDIA白皮书,了解AI技术如何引领企业创新发展,打造未来核心竞争力。www.nvidia.cn广告深度学习学术会议-学术界会议合集目录,90%学者征稿选择热门5000+场学术会议专属参会征稿通道,深度学习学术会议汇集各大高校学术资源,上百名资深学术顾问在线解答,录用快,EI/CPCI/SCOPUS会议检索稳定www.ais.cn广告 其他类似问题 2017-01-24 深度学习为什么训练过程计算量大 2017-10-18 深度学习每个种类 训练数据要相差不多吗 2016-12-26 如何制作深度学习可以训练的数据 2017-11-08 为什么深度学习对训练样本的数量要求较高 2017-05-02 深度学习的训练数据数据归一化需要考虑验证数据吗 2017-11-09 数据不够怎么训练深度学习模型 2017-08-09 深度学习参数怎么计算所需内存大小 2017-10-13 用深度学习框架Keras训练数据时,输出的预测值全是1.0,... 更多类似问题 > 为你推荐: