为什么比特币总量是2100万枚

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比特币有争议的属性之一就是它的固定的供应量。当前每10分钟又25个新的比特币被生产出来,并且这一数字每4年减半。总的来讲,不会有超过2100万个比特币的存在>。另一方面,每个比特币可以被划分成1亿份(每份叫做1“聪”),如果一美分都足够买辆车的话,用美元来交易就麻烦重重了,但比特币就算升值到和上面假设的美元的>状况,也不会遇到那样的问题。因此,总之,将永远存在的货币单位的总数字是2,100,000,000,000,000,也就是2100万亿,或者说250.899。在选择这个数值的方>面,中本聪比大多数人意识到的要幸运的多或者说聪明的多。首先,这个数字远小于264-1,这是一台计算机里面可以以标准整数形式存放的最大整数,超过那个值的话,>数值将像里程表那样归零。
其次,然而,还有一个总“聪”数要设法低于的更小的阈值:可以用浮点的格式表示的可能的最大整数。整数不是计算机可以存储的唯一一种数字;为了处理小数,计算机>使用一种做浮点表示法的格式。浮点表示法本质上就是一个科学记数法的二进制版本。举个例子,下面是一个在你学习物理学的时候会遇到的值:
地球的质量: 5.972 1024 kg
太阳的质量: 1.989 1030 kg
光速: 2.998 108 m/s
一光年: 9.460 1015 m
质子的质量: 1.672 10-27 kg
普朗克长度: 1.616 10-35 m
我们可以注意到,科学记数法是如何使得你可以在合理的精度下表示所有的这些数值,尽管它们的大小相差极大。浮点表示法本质上就是二进制的科学记数法;当你存储数>字9.625的时候,你的计算机存放的是“1.001101
* 1011”(或者说,它存放的是01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000
>00000000
00000000,这是高精度序列形式的同样一回事)。在这个高精度形式中,系数(也就是不是指数的那部分)有52位(52bits)。这意味着高精度(更加精>确的说法是“双精度”)浮点数足以存贮高达253的数字,但不能再高了,如果超过了,你就得开始砍掉末尾的数字。比特币的250.9这一以指数形式表现的总“聪”数,刚>好低于这个最大值。
如果我们有了整数,我们为什么还要关心浮点值呢?因为更多的高阶编程语言(比如说Javascript)并不开放低阶的“浮点”和“整数表示法”,而只给程序员提供“数”的>概念
– 当然以浮点的形式提供。如果中本聪当时选择了2亿1千万而不是2100万这个值的话,用很多语言里比特币编程就会比现在要麻烦得多了。
注意,Stefan Thomas不幸的在他写BitcoinJS的时候没有及时留意到这个,以至于那个库使用了一个专门的‘大数big
number’对象,而不是一个普通数来存储教程输出值;我自己分叉的的BitcoinJS(同时还加入了其他的改进)使用了普通数。
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2009年比特币诞生的时候,区块奖励是50个比特币。诞生10分钟后,第一批50个比特币生成了,而此时的货币总量就是50。随后比特币就以约每10分钟50个的速度增长。当总量达到1050万时(2100万的50%),区块奖励减半为25个。当总量达到1575万(新产出525万,即1050的50%)时,区块奖励再减半为12.5个。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个,之后的总数量将被永久限制在约2100万个。

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七零创投
2020-12-03
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