神经网络,深度学习,为什么要用激活函数 我来答 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 神经网络 函数 深度 学习 搜索资料 1个回答 #热议# 不吃早饭真的会得胆结石吗? 裳四2913 2018-10-31 · TA获得超过267个赞 知道小有建树答主 回答量:451 采纳率:90% 帮助的人:39.1万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 这其实是一种状态压缩或状态转换。模拟人类神经元之间的信号传递,信号是从前一个神经元轴突传递到后一个神经元的树突或胞体,是从电信号转化学信号再转电信号,激活函数就是模拟化学信号到电信号之间的转换。 本回答由网友推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容深度神经网络从AI零基础入门,多领域实战,灵活就业选择深度神经网络AI多领域实战,打通视觉,NLP,机器学习,深度学习,推荐搜索深度神经网络行业体系+工业多领域项目+资深讲师团+贴心服务,快速成为抢手人才class.imooc.com广告 其他类似问题 2015-07-21 神经网络算法为什么要用激活函数 7 2017-05-22 深度学习每层为什么要有激活函数 4 2016-10-31 神经网络为什么要有激活函数,为什么relu 能够防止梯度消失 2008-10-03 神经网络中的激活函数是用来干什么的? 19 2015-12-31 神经网络为什么要用sigmoid函数?为什么要映射到0-1之... 60 2014-02-07 BP算法为什么要求神经元的激活函数必须是处处可导的呢? 4 2013-06-27 神经网络中为什么要用sigmoid函数? 68 2017-11-29 深度学习中的主要激活函数有哪些 更多类似问题 > 为你推荐: