边缘计算和云计算的联系是什么?
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2019-02-21 · 专注为用户提供一站式核心网络云端部署服务
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云计算和边缘计算正在塑造物联网(IoT)的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性,并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。
云计算明显改变了数据处理的形式,特别是对于大数据。利用云的计算能力,物联网实现了跨越式发展,我们获得,存储和处理数据,而不必配置计算资源和管理。
物联网每年安装数十亿台智能设备,据估计,到2020年将安装超过200亿台智能设备。由于安装了大量设备并连接到物联网,因此处理的数据量一直在增加。我们正应对着处理和分析这些数据的挑战,特别是在需要近乎实时处理这些数据的情况下。仅云计算无法帮助处理如此庞大的数据集并实时提供响应。
据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应,而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心,由于基本分析正在设备上进行,因此延迟几乎为零。利用这种新增功能,数据处理变得分散,网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估,处理和深入分析。
云计算明显改变了数据处理的形式,特别是对于大数据。利用云的计算能力,物联网实现了跨越式发展,我们获得,存储和处理数据,而不必配置计算资源和管理。
物联网每年安装数十亿台智能设备,据估计,到2020年将安装超过200亿台智能设备。由于安装了大量设备并连接到物联网,因此处理的数据量一直在增加。我们正应对着处理和分析这些数据的挑战,特别是在需要近乎实时处理这些数据的情况下。仅云计算无法帮助处理如此庞大的数据集并实时提供响应。
据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应,而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心,由于基本分析正在设备上进行,因此延迟几乎为零。利用这种新增功能,数据处理变得分散,网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估,处理和深入分析。
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云计算和边缘计算正在塑造物联网(IoT)的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性,并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。
云计算明显改变了数据处理的形式,特别是对于大数据。利用云的计算能力,物联网实现了跨越式发展,我们获得,存储和处理数据,而不必配置计算资源和管理。
据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
物联网未来几年将快速发展。虽然云计算推动了物联网的发展,但边缘计算对所收集的数据有了更强大的洞察和分析力。随着技术的进步,它将帮助你更好地管理并显著改善物联网工作。
这两个计算都与Linux有着密切的关系,更多Linux知识请百度《Linux就该这么学》。
云计算明显改变了数据处理的形式,特别是对于大数据。利用云的计算能力,物联网实现了跨越式发展,我们获得,存储和处理数据,而不必配置计算资源和管理。
据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
物联网未来几年将快速发展。虽然云计算推动了物联网的发展,但边缘计算对所收集的数据有了更强大的洞察和分析力。随着技术的进步,它将帮助你更好地管理并显著改善物联网工作。
这两个计算都与Linux有着密切的关系,更多Linux知识请百度《Linux就该这么学》。
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应用场景、云类型、边缘计算优势
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边缘计算和云计算之间存在协同关系。边缘计算可以将数据处理和运算的任务分发到本地,减少数据传输量;而云计算则可以将大量数据存储并进行分布式处理。因此,当使用AI智能盒子时,它可以将部分数据处理和运算的工作委托于本地的边缘服务器;剩下的一部分工作由云端服务器来实施。
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边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑,那边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。大数据应用中常常面对的一个痛点,就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确,最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚,而且耳聪目明,手脚灵便。
那么,边缘计算和云计算之间的区别是什么?
✔其实如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理,不同的是,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决。
简而言之即:云计算把握整体,边缘计算更专注局部
✔边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理,相较单纯的云计算也更加高效而且安全!
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑,那边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。大数据应用中常常面对的一个痛点,就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确,最及时的数据来源。边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚,而且耳聪目明,手脚灵便。
那么,边缘计算和云计算之间的区别是什么?
✔其实如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理,不同的是,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决。
简而言之即:云计算把握整体,边缘计算更专注局部
✔边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理,相较单纯的云计算也更加高效而且安全!
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