Question

深度学习发展前景如何啊？

Answer 1

懂人工智能相关算法的工程师，前途无量。
现在是人工智能的风口，不管是医疗、交通、生活、出行、娱乐等等都需要用到人工智能产品，所以学好深度学习，发展前景真的不可限量的。

Answer 2

深度学习发展前景很好，除了在应用领域的快速扩张，一些基础技术研究依然保持着很高的热度。主要可以分成以下几个方向：深度学习的基础理论研究;深度学习和其他方法的结合扩展;深度学习一些优势的深耕和发扬光大;深度学习现阶段一些局限性的解决。当然这几个方面也是相互影响，相互交织的。

深度学习的理论性研究侧重给出对深度学习有效性更好的解释，对深度学习的泛化能力更好的证明，以及如何更快收敛更好地学习等。

在和其他方法结合方面，一方面最成功的当属深度强化学习，从静态监督学习扩展到动态交互时序学习，这在AlphaGo 上已经得到了验证。但是对于深度强化学习是否就是最接近人工智能的解决方案还是存疑的。另一方面是在一些非游戏类的实际应用中，深度强化学习发挥好的效果往往需要针对性的设计和实验。除此之外，也有很多关于神经和符号相结合的探索、数学模型和认知心理学方法相结合的探索。

Answer 3

学习是一项艰苦的劳动，深度学习付出艰辛是可想而知的。众所周知：无论是要掌握文化知识还是专业知识，学习都是必经之路。无论是全日制面授学习，还是在互联网上通过网络学习，以及借助书完全自学，都能有效地使头脑知识储备增加，掌握知识信息量加大。再加上去粗取精 、去伪存真的进一步加工，把所学知识加以灵活运用。这样对未来的人生一定会有积极促进作用。对未来发展前景也会有一定的促进作用。

Answer 4

深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，使得人工智能迎来新一轮爆发式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。其中，基于深度卷积网络的图像分类技术已超过人眼的准确率，基于深度神经网络的语音识别技术已达到95%的准确率，基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。准确率的大幅提升使得计算机视觉和自然语言处理进入产业化阶段，带来新产业的兴起。

Answer 5

学历是块敲门砖嘛～学历越高工作越好找，毕竟现在这个社会对学历要求越来越高有学历机会更多录用率更高