Question

spss 多远回归 时间序列

求助：

要做98-08年十年间一项技术创新能力的评价，变量有12个，各变量单位不相同，有元啊人啊份啊这些。用时间序列分析么还是用多元回归？
变量好多啊，麻烦大家给个spss里简要的步骤行不。。
最好还有类似分析的论文，我好依葫芦画瓢哈。。。多谢多谢

先送上50分，满意追加我所有家当
ps：要求就是 找到一个可以把12个变量标准化的方法，从而算出每一年的指标。最好可以有个趋势

求助求助。。。
sorry啊，不用判别分析吧？我不用分类的。，只是希望找到一个标准化的方法，让这12个变量融合成一个指标，也就是那个每年创新能力的大小，从而来个跨年度的趋势、

Answer 1

建议：先用聚类分析analysis->classify->Hierachical cluster
1.打开后variable中加入12个变量，lables by加入‘日期’
2.statistic按钮中可以选择分为几类。
3.plots按钮中选中dendrogram
4.点method按钮，在transform value框中可以选择标准化方法。
5.save按钮中和statistic按钮中选择一样（分类个数相同）

再用判别分析analysis->classify->discrimination
得到判别函数，如果以后还有数据就可以根据数据对其进行判别得到判别得分和属于哪一类。

Answer 2

多元回归？看你说的连因变量都没有，怎么搞啊？
你想把12个变量捏合成一个？试试层次分析法吧，处理方法自己搜呗，比如http://www.cnstock.com/roadshow/xgfx/syyh/hx.htm，http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SJSJ200919019.htm等。