Question

Matplotlib 绘制直方图、散点图

Answer 1

直方图可以帮助我们直观地发现数据在不同区间的分布和集中情况。下面，我们就先来学习一下 Matplotlib 直方图的绘制~

首先，导入工具包并执行魔法指令：

绘制直方图，除了需要传递数据之外，还需要我们设置一个 bins ，即区间的划分：

绘制结果：

此外，我们还可以在一张图中绘制两组数据的直方图，可以进行对比分析：

这里除了使用 plt.legend(loc='best') 添加了图注之外，在 plt.hist 绘制直方图时，我们设置了透明度 alpha=0.6 ，这样重叠的区间也可区分出两组数据了~

使用 plt.scatter 即可绘制散点图：

其中数据集 x1 x2 x3 都是二维的矩阵，在绘制散点图时我们将第一个维度的值作为横坐标，第二个维度的值作为纵坐标。

绘制结果：

上述，无论是散点图还是直方图，在一个坐标系绘制多组数据时， Matplotlib 都会自动为我们指定颜色，还是很方便的。我们只需要添加图注即可~

下面，我们来给散点图标注点的坐标~首先，绘制一个简单的散点图：

绘制结果：

使用 annotate 在坐标系中添加注释：