Question

爬虫时IP被限制怎么解决？

Answer 1

互联网时代，我们可以轻松交换各种信息资源。随着数据量的增长，爬虫已经成了获取数据的主流方式。如果你需要爬取的数据量比较大，难免会遇到大规模爬虫IP被网站封禁的情况。大部分网站都会有反爬虫策略，我们该如何应对呢？和IPIPGO一起来看看吧～

方法一：对爬虫抓取进行压力控制，可以考虑使用 IPIPGO代理IP 访问目标站点。

proxy_list = list(pd.read_csv('ip_list.csv')['ip'])

spider_header = list(pd.read_csv('spider_header_list.csv')['header'])

proxy = random.choice(proxy_list)

header = random.choice(spider_header)

urlhandle = urllib.request.ProxyHandler({'http': proxy})

opener = urllib.request.build_opener(urlhandle)

urllib.request.install_opener(opener)

req = urllib.request.Request(url)

req.add_header('User-Agent', header)

author_poem = []

response_result = urllib.request.urlopen(req).read()

html = response_result.decode('utf-8')

html = etree.HTML(html)

方法二：频繁切换UserAgent

不同浏览器的不同版本都有不同的user_agent，是浏览器类型的详细信息，也是浏览器提交Http请求的重要头部信息。我们可以在每次请求的时候提供不同的user_agent，绕过网站检测客户端的反爬虫机制。比如说，可以把很多的user_agent放在一个列表中，每次随机选一个用于提交访问请求。

Answer 2

爬虫时IP被限制怎么解决？以下是一些常见的解决方法：

1，使用代理IP

使用代理IP是常用的解决方法之一。代理IP可以隐藏你的真实IP地址，并使你的请求看起来来自其他IP地址。这可以有效地绕过目标网站的IP限制，并允许你继续进行爬取。

2，延迟请求频率

有时，目标网站禁止你的IP访问是因为你的爬虫程序过于频繁地请求网站。在这种情况下，可以尝试通过减少请求频率来解决问题。可以通过添加一个等待时间或延迟请求的方法来实现。这样可以使你的爬虫程序看起来更像是一个真实的用户而不是一个自动化程序。

3，修改请求头

有些网站会通过检查请求头信息来判断是否是爬虫程序。因此，你可以尝试修改请求头信息，使其看起来更像是一个真实的用户在访问网站。例如，可以添加User-Agent、Referer等字段信息，并将其设置为浏览器的默认值。

4，使用验证码识别工具

有些网站会使用验证码来防止自动化程序的访问。在这种情况下，你可以使用一些验证码识别工具，例如Tesseract OCR、百度OCR等工具，来自动解析验证码，并将结果添加到请求中。

5，使用多个IP地址

如果你有多个IP地址，可以轮流使用这些IP地址来发送请求，以避免在使用单个IP地址时被禁止访问。

总之，在进行爬虫时，应该注意不要过度频繁地请求网站，同时也应该尊重网站的反爬虫策略，以避免造成不必要的麻烦。如果你遇到了IP被禁止的问题，可以尝试以上解决方法。

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