样本均值的标准差是什么?
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抽样误差的大小用均数的标准差描述,即样本均数的标准差,简称标准误。
从总体中抽出一个样本,这个样本有一个均值。具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量。
如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以,样本均值的期望等于总体期望,标准差根据总体是否有限及其总体分布可计算出。
样本均值的抽样分布
样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。
设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的样本,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本。
每一个样本都可以计算出一个均值,这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来,因此,样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。
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