Question

数据科学的特点

Answer 1

数据科学的特点有商业知识、好奇心、直觉。

一、商业知识

除非您了解业务，否则无论您对机器学习算法或统计能力的了解如何，都无法创建一个好的模型。数据科学家必须理解业务需求并相应地设计分析。结果，业务领域知识变得重要或有用。

二、好奇心

数据科学并不是一门新学科。它以前就存在过，但是这个领域的进展非常迅速。解决熟悉问题的新方法不断被开发出来，因此作为数据科学家，您对了解新兴技术的好奇心变得至关重要。

三、直觉

尽管数学已被证明是基础，但数据科学家必须选择具有适当准确性的正确模型，因为并非所有模型都会产生相同的结果。因此，数据科学家必须判断模型何时可以进行生产部署。他们还需要直觉来了解生产模型何时变得陈旧并且需要重构以响应不断变化的业务条件。

数据科学是十年来增长最快、最具挑战性和高薪的工作之一。数据科学是一个跨学科领域，它结合了统计学、计算机科学和机器学习算法，以从结构化和非结构化数据中获得洞察力。据《经济时报》报道，尽管供应增长缓慢，但印度对通过数据科学课程认证的各行业数据科学专业人员的需求增长了 400% 以上。