Question

大数据分析的具体内容包括哪些？

Answer 1

大数据分析的具体内容可以分为这几个步骤，具体如下：

1.数据获取：需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再进行数据采集。这样，就需要数据分析师具备结构化的逻辑思维。
2.数据处理：数据的处理需要掌握有效率的工具，例如：Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的；其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。
3.分析数据：分析数据需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。达内教育大数据云计算课程体系，内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
4.数据呈现：可视化工具，有开源的Tableau可用，也有一些商业BI软件，根据实际情况掌握即可。

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