Question

为什么说中位数比平均数更能反映数据的分布情况呢？

Answer 1

中位数更能够反映数据的分布情况，而且对于极端值的影响较小，更加具有代表性和稳定性。位数还有一个优点，就是不受样本大小的影响。
如果样本数据较小，平均数可能不太能反映真实情况，而中位数却不会受到这种影响。因此，中位数更适合用来描述一组数据的中心位置，尤其是在数据分布不均或者存在极端值的情况下。
虽然平均数和中位数都是常用的统计指标，但在这种情况下，中位数更适合用来描述全国平均招聘月薪的水平。当然，在实际应用中，我们可以同时考虑平均数和中位数，以便更全面地了解数据的分布情况。需要注意的是，中位数和平均数只是数据的两个统计指标，它们并不能完全代表整体的情况。
在了解薪资水平的同时，还需要考虑其他因素，例如不同地区、不同行业、不同职位等的薪资差异，否则可能会得出不准确的结论。此外，薪资水平也受到宏观经济环境、行业发展、企业规模和效益等因素的影响，需要综合考虑各种因素，才能更加准确地了解和评估薪资水平。
最后，需要强调的是，薪资水平只是一个方面，对于职业发展和个人价值的评估，还需要考虑其他因素，例如职业前景、工作环境、企业文化、个人兴趣和能力等。因此，在选择职业和工作时，不应该仅仅看重薪资水平，而是要综合考虑各种因素，并根据自身情况做出合理的选择。外，需要注意的是，薪资水平是一个相对而言的概念。
平均数而很少是中位数，因为头部和长尾往往让平均数比中位数好看。正是这个好看的平均数，让小伙伴们的薪酬期望已经虚高了而自己还觉得挺委屈。个人觉得，小伙伴们如果要根据统计数据调整和确定自己薪酬期望，中位数比平均数可能更有参考意义一点！

Answer 2

中位数和平均数都是常用的统计学指标，用于描述一组数据的中心位置。平均数是所有数据值的总和除以数据的个数，而中位数是数据集合中位于中间位置的数值。
当数据集合的分布偏斜时，平均数可能会受到异常值或极端值的影响，导致平均数与实际数据的分布情况相差较大。这种情况下，中位数更能反映数据的分布情况。
举个例子，如果一个班级的学生成绩分布情况如下：
60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100
这组数据的平均数为 78.3，中位数为 80。如果在这个班级中有一名学生的成绩是 10 分，那么这个数据集合的平均数就会下降到 70 左右，与实际情况相差较大，而中位数仍然是 80。
另外，当数据集合中的极端值比较多时，中位数更能反映数据的分布情况。因为中位数只考虑数据集合中的中间数值，不会受到极端值的影响，而平均数则受到所有数据值的影响。
因此，当数据集合的分布情况比较复杂、偏斜或包含极端值时，中位数比平均数更能反映数据的分布情况。