Question

活动运营数据分析方法

Answer 1

数据分析是运营的核心能力之一，在活动运营中更是如此。

数据分析应用能够帮助活动运营从主观到客观，从混乱到可控，从缺陷到完善，是贯穿活动始终、指导活动运营的指南针。今天就系统聊一聊在活动运营工作中如何用好数据。

活动前期需要做什么呢？首先是活动立项，在特定目标和背景下，决定去做一个活动；随后明确具体目标和资源，指导活动策划和资源投入；然后就是进行活动策划沟通，形成活动方案推进实现落地。

数据在其中能够发挥什么作用呢？

首先是前期立项阶段，需要数据支持说明必要性。

为什么要做这个活动？能够解决什么问题？通过调研分析、数据拆解、运营洞察，能够支持说明活动的必要性。

其次在明确目标阶段，需要数据支持明确导向性。

活动目标如何制定？是否合理？多通过竞品活动、历史活动数据，对比差异界定整体大概目标，在进行活动流程拆解，确定资源投入，逐步预估各环节效果，提升整体目标的准确性。

最后在活动策划阶段，需要数据支持提升可行性。

为什么这么设计活动流程规则？如何保证活动效果？从时间节奏、场景渠道、活动奖励、用户特征、流程特点、及成本收益角度出发，结合数据对比/拆解，支持活动的玩法流程制定。

活动前期筹备实现之后，随后就是上线运营，这个时候活动数据监控及迭代优化成为重点。

活动数据监控保证对活动功能状态及运营效果的掌控，保障活动稳定进行。

活动监控通过对活动流程拆解，关注各环节过程指标及最终目标，也可在整体数据基础上从时间维度、渠道维度、用户维度等进行进一步的拆分，从而更精准的监控活动效果。

在数据监控的基础上，需要结合数据分析在活动进行中进行调整和优化。

寻找优化思路有多个角度，如时间维度上看数据波动，关注数据异常提升或下降，分析具体原因；用户/渠道维度看特征差异，关注不同渠道或不同类型用户的活动数据差异，重点投入优势渠道和用户；还可以从历史数据维度看提升空间，根据历史活动和行业竞品数据明确当前活动的效果和提升空间，决定优化的价值和投入。

活动结束后，数据是反应活动效果、进行复盘总结的有效方式。

活动结果应突出明确核心指标结果、辅助指标结果和过程指标结果，对比目标与实际的差异，同时进行维度拆解，定位活动效果好/差的具体原因，是某个渠道不行？还是某批用户参与效果超出预期？这样才能够获取有价值的活动经验，指导后续更多活动的策划运营。

数据分析在活动前中后都发挥着重要的作用，可以说关乎着活动的成败，重视数据并用好数据。