十折交叉验证在matlab中怎么实现

 我来答
随心而动25
2018-02-01
知道答主
回答量:4
采纳率:0%
帮助的人:4368
展开全部
matlab 中函数 Indices=crossvalind('Kfold',N,K) 为N个观察数据随机生成K折交叉验证的索引。
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
匿名用户
推荐于2016-07-29
展开全部
英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十分,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。
10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证),再求其均值,作为对算法准确性的估计。
之所以选择将数据集分为10份,是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验,表明10折是获得最好误差估计的恰当选择,而且也有一些理论根据可以证明这一点。
但这并非最终诊断,争议仍然存在。
而且似乎5折或者20折与10折所得出的结果也相差无几。
本回答被提问者和网友采纳
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 2条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式