用matlab进行随机数处理作图与频谱分析 50
我们专业学发动机故障诊断,以前从来没接触过MATLAB,现在老师布置作业让做题真的是一点都不会,只好来这里求助了,用matlab随机产生20组数据,每组1000个,然后求...
我们专业学发动机故障诊断,以前从来没接触过MATLAB,现在老师布置作业让做题真的是一点都不会,只好来这里求助了,
用matlab随机产生20组数据,每组1000个,然后求均值,均方值,方差,歪度,峭度等五项,分别作图,然后截图出来,命令,数据说明
我看着网上的一些案例是这么写的
C=round(8*rand(1000,20))
junzhi = mean(C)
junfanggenzhi = norm(C)
fangcha = var(C)
……
然后该怎么作图呢?
s=2+3乘cos(2乘π乘50乘t—π乘30/180)+1.5乘cos(2乘π乘75乘t+π乘90/180),以256hz的采样率对这个信号进行采样,共采样256个点,一画出原图,二傅里叶变换画图,最后分析
这个我完全不知道是什么意思,希望能详细请教一下高手,
我真的是一点都不会,还望大家不厌其烦。 展开
用matlab随机产生20组数据,每组1000个,然后求均值,均方值,方差,歪度,峭度等五项,分别作图,然后截图出来,命令,数据说明
我看着网上的一些案例是这么写的
C=round(8*rand(1000,20))
junzhi = mean(C)
junfanggenzhi = norm(C)
fangcha = var(C)
……
然后该怎么作图呢?
s=2+3乘cos(2乘π乘50乘t—π乘30/180)+1.5乘cos(2乘π乘75乘t+π乘90/180),以256hz的采样率对这个信号进行采样,共采样256个点,一画出原图,二傅里叶变换画图,最后分析
这个我完全不知道是什么意思,希望能详细请教一下高手,
我真的是一点都不会,还望大家不厌其烦。 展开
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您好, 是这样的:
一、倒谱分析原理
倒谱分析 matlab中的函数为
1) 复倒频谱 y=cceps(x) 2) 实倒频谱 y=rceps(x)
二、编程 :
1.fft变换 t=0:0.01:2; y1=sin(2*pi*30*t); subplot(2,1,1); plot(t,y1);
y2=abs(fft(y1,512)); f=100*(0:256)/512; subplot(2,1,2) plot(f,y2(1:257)) Xlabel; Ylabel;
2.功率谱变换
Fs=2000; NFFT=1024; t=0:1/Fs:1; x=sin(2*pi*800*t); window=boxcar(length(x)); periodogram(x,window,NFFT,Fs) 3.倒谱变换 Fs=200; t=0:1/Fs:2;
x=sin(2*pi*50*t).*sin(2*pi*40*t); z=cceps(x); subplot(2,1,1); plot(t,x); subplot(2,1,2); plot(t,z)
一、倒谱分析原理
倒谱分析 matlab中的函数为
1) 复倒频谱 y=cceps(x) 2) 实倒频谱 y=rceps(x)
二、编程 :
1.fft变换 t=0:0.01:2; y1=sin(2*pi*30*t); subplot(2,1,1); plot(t,y1);
y2=abs(fft(y1,512)); f=100*(0:256)/512; subplot(2,1,2) plot(f,y2(1:257)) Xlabel; Ylabel;
2.功率谱变换
Fs=2000; NFFT=1024; t=0:1/Fs:1; x=sin(2*pi*800*t); window=boxcar(length(x)); periodogram(x,window,NFFT,Fs) 3.倒谱变换 Fs=200; t=0:1/Fs:2;
x=sin(2*pi*50*t).*sin(2*pi*40*t); z=cceps(x); subplot(2,1,1); plot(t,x); subplot(2,1,2); plot(t,z)
东莞大凡
2024-08-07 广告
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