excel中的趋势图是怎么算出来的,用的什么原理和公式
引用微软的官方解释：
趋势线用于以图形方式显示数据趋势和帮助分析预测问题。这种分析也称为回归分析。通过使用回归分析，您可以扩展趋势线的图表预测未来值的实际数据。
如果要向 Microsoft Office Excel 中的图表添加趋势线，则可以选择以下六种不同的趋势预测或回归分析类型中的任意一种：线性趋势线、对数趋势线、多项式趋势线、乘幂趋势线、指数趋势线或移动平均趋势线。您具有的数据类型决定应使用的趋势线的类型。
线性趋势线
线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。
对数趋势线
对数趋势线是数据变化率快速增加或降低，然后达到稳定的情况下使用的最佳拟合曲线。对数趋势线可以同时使用负值和正值。
多项式趋势线
多项式趋势线是一种数据波动的情况下使用的曲线。多项式趋势线很有用，例如，用于通过一个较大的数据集分析盈亏。多项式的次数可由数据的波动次数或曲线中出现弯曲的数目（峰值数和峰谷数）确定。二次多项式趋势线通常仅有一个峰值或峰谷。三次通常有一个或两个峰值或峰谷。四次通常最多有三个峰值或峰谷。
乘幂趋势线
乘幂趋势线是用于比较以特定速度增加的度量单位的数据集的曲线 — 例如，赛车 1 秒的时间间隔的加速。不能创建乘幂趋势线，如果您的数据中包含零或负值。
指数趋势线
指数趋势线是一种数据值以不断增加的速率上升或下降的情况下使用的曲线。如果数据中含有零值或负值，则不能创建指数趋势线。
移动平均趋势线
移动平均趋势线可平滑处理数据的波动以更清楚地显示图案或趋势。移动平均使用特定数目的数据点（由“周期”选项设置），取其平均值，然后将该平均值用作趋势线中的一个点。例如，如果“周期”设置为 2，则前两个数据点的平均值用作移动平均趋势线中的第一个点。第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线中第二个点，依此类推..
线性
通过使用以下公式来计算线的最小平方拟合的线性趋势线：
y = mx + b
其中，m 为斜率，b 为截距。
对数
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的对数趋势线：
y = c ln x + b
其中，c 和 b 为常量，ln 为自然对数函数。
多项式
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的多项式或曲线趋势线：
其中， b和
乘幂
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的乘幂趋势线：
其中，c 和 b 为常量。
注意: 在数据包括负值或零值时此选项不可用。
指数
通过使用以下公式来计算点的最小平方拟合的指数趋势线：
其中，c 和 b 为常量，e 为自然对数的底数。
注意: 在数据包括负值或零值时此选项不可用。
移动平均
移动平均趋势线使用以下公式 ︰
注意: 移动平均趋势线中点数目等于段指定的数字小于系列中数据点的总数。
R 平方值
趋势线的图表上显示R 平方值 ，通过使用以下公式 ︰
其R 平方值等于或接近 1 时，可以最准确趋势线。趋势线适应您的数据。
“添加趋势线”或“设置趋势线格式”对话框的“选项”选项卡上提供了此趋势线选项。
注意: 使用趋势线可显示的 R 平方值不是调整后的 R 平方值。对于对数、乘幂和指数趋势线，Excel 使用转换后的回归模型。
你好，请问线性趋势线中，m和b是怎么计算的呢
线性
通过使用以下公式来计算线的最小平方拟合的线性趋势线：
y = mx + b
其中，m 为斜率，b 为截距
原理上来说，就是线性回归分析，通常用最小二乘法求出斜率和截距。
建议去学习一下这方面的专业文章。
