C#怎么来判断2张图片相似度
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很麻烦,而且计算量很大,这个属于人工智能的范畴。
如果这“两兄绝张相似图片”可以规定很多前提,比如相同分辨率,黑白,简单几何图形。。。那么可以用基本的算法羡拦去算一下“相似度”, 也就是楼上说的,读取两张照片的像素点羡派姿,然后遍历去对比灰度差值。这些有很多现成的算法,也有很多网站提供这方面的计算(直接调用API即可),但是只能得出数字化的“相似度”。
如果你要的就是两张图片像素点之间的差异,那么就去找算法即可实现。
看一参考这个网站:www.aforgenet.com 这个是国外比较知名的图像处理的网站。
但是,两张图片如果尺寸不一呢? 如果比例不一样呢? 如果有留白呢?彩色的呢?
所以目前最成熟的编程算法也就是识别一下字母和数字(比如谷歌可以识别照片上的门牌号和街道号),人脸识别也只是拿几个标本部位来大致判断相似度(眼睛的大小,鼻梁的高度,脸颊的宽瘦和比例), 以人眼的标准完整的去比较两张图片是否一样是很难的,目前应该还没有这方面成熟的技术。
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