支持向量机和线性判别函数的区别
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f(x)是取值为1和-1的函数.sgn代表符号,括号里大于0时取1,小于0取-1
括号里的部分是个线性函数,这个函数满足到两类训练数据的间距最大,具体表达式是通过一些优化算法求出来的
你下面划横线的b*是线性函数的常数项,w*是超平面的法向量（可以理解成跟超平面的“斜率”有关系）.x+和x-分别是两个类中的所谓“支持向量”
SVM其实没什么难的,就是两类数据找到一个最大间隔的超平面分开,再结合一些数学工具发展出一套理论,vapnik
括号里的部分是个线性函数,这个函数满足到两类训练数据的间距最大,具体表达式是通过一些优化算法求出来的
你下面划横线的b*是线性函数的常数项,w*是超平面的法向量（可以理解成跟超平面的“斜率”有关系）.x+和x-分别是两个类中的所谓“支持向量”
SVM其实没什么难的,就是两类数据找到一个最大间隔的超平面分开,再结合一些数学工具发展出一套理论,vapnik
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