Question

想学python进行数据分析，请问要学多久

Answer 1

五个月左右的时间，这是培训的时间。如果自学的话，是个不确定的时间，但是可以稍加估算一下，会多花一倍时间。
主要有以下几个方向：
一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。
二、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用，按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以，也可以同时制定多个列名称，groupby 按列名称出现的顺序进行分组。

Answer 2

Python是大家进入编程世界的理想选择，也是最适合零基础学习的编程语言，Python涉及多个领域，不同领域的技术要求是不同，虽然确定了自己的发展方向，但是在学习Python的时候，不能只针对一个方向去学习，依然需要从头开始，再到精通，一般情况下来说，报名培训班学习入门到精通5-6个月左右。

Answer 3

有时间来想这种问题还不如实实在在的去学呢。
你自个学那么个一两天觉得没意思了 放弃了 这辈子都学不了。

Answer 4

半年到一年半左右，如果有其它编程言语的经历大概需求2个月到3个月。
自学Python的出发点，Python在数据的分析处理上有自己独特的优势，前些年的互联网一直在收集用户的信息，接下来要对数据进行分析，Python在以后会更加受欢迎，通过Python编程完成一些数据分析工作，按照互联网的发展趋势来看数据分析推送的应用会成为主流。
Python语言在近几年的上升趋势非常明显，语言生态也越来越健全，在Web开发，大数据开发，人工智能开发，嵌入式开发和各种后端开发等领域都有普遍的应用，随着大数据和人工智能的不断发展未来Python的发展空间将非常值得期待。