python 双精度浮点数用什么表示
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Python原生浮点数类型只有一种,叫float,大小为24个字节(我这里Python3.6是这样,别的版本不清楚),本身就是双精度(你打个特别长的小数,最后它会给你截止到15-16位有效数字,这是双精度浮点数的典型特征),不论你是多短的浮点数都是如此
Python和别的语言不一样,每个变量都是对象,而对象里有各种杂七杂八的属性方法,所以内存占用比其他语言大得多
如果希望内存占用更小,而有用单精度的需求,建议使用numpy等第三方库,可以提供对变量类型大小的控制。
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单精度浮点数在机内占4个字节,用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节,用64位二进制描述。 对编程人员来说,double 和 float 的区别是double精度高,有效数字16位,float精度7位。但double消耗内存是float的两倍,double的运算速度比float慢得多,C语言中数学函数名称double 和 float不同,不要写错,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度)
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