已知E(X),E(X^2)怎么算,D(X)为何值?
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DX的值为p*q。
计算过程:
方差的计算公式:D(X)=(E[X-EX])^2=E(X^2)-(EX)^2
由题目为二项分布,所以EX=p,同时EX^2=p。
D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
扩展资料:
方差的计算公式:
D(X)=E[(X-E(X))^2]=E(X^2) - [ E(X)]^2。
在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定
方差的性质:
D(X)=0的充分必要条件是X以概率1取常数E(X),即P{X=EX}=1。
D(aX,bY)=a^2*DX+b^2*DY+2a*bCov(X,Y)。
参考资料来源:百度百科-方差
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如果已知随机变量 X 的期望值 E(X) 和 E(X^2),可以使用以下公式计算 X 的方差 D(X):
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
其中,E(X) 表示 X 的期望值,E(X^2) 表示 X 的平方的期望值。
通过计算 E(X^2) 减去 [E(X)]^2,您可以得到 X 的方差 D(X) 的值。
请注意,方差是衡量随机变量 X 变异程度的指标。它表示随机变量 X 的取值与其期望值的偏离程度的平均平方。
希望这能回答您的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
其中,E(X) 表示 X 的期望值,E(X^2) 表示 X 的平方的期望值。
通过计算 E(X^2) 减去 [E(X)]^2,您可以得到 X 的方差 D(X) 的值。
请注意,方差是衡量随机变量 X 变异程度的指标。它表示随机变量 X 的取值与其期望值的偏离程度的平均平方。
希望这能回答您的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。
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已知随机变量X的期望值E(X)和期望值(X^2),可以通过以下公式计算方差D(X):
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
首先,根据给定的E(X)和E(X^2)计算[E(X)]^2。然后将其从E(X^2)中减去,即可得到方差D(X)的值。
需要注意的是,方差是衡量随机变量离其期望值的平均距离的指标,用于描述随机变量的离散程度。
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
首先,根据给定的E(X)和E(X^2)计算[E(X)]^2。然后将其从E(X^2)中减去,即可得到方差D(X)的值。
需要注意的是,方差是衡量随机变量离其期望值的平均距离的指标,用于描述随机变量的离散程度。
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