Question

是不是助听器的通道数越多越好？

Answer 1

单通道与多通道的全数字助听器的主要区别，单通道在整个放大的曲线中没有分割线，而多通道助听器中有一条或多条频率分割线，三通道中有二条分割线，通道越多频率曲线的调节越方便，对不同的听力曲线的补偿越精细，助听效果也好。但是如果听力下降的曲线是比较平坦的，就没有必要选择很多通道的数字助听器。单通道的编程助听器由于其适合的听力曲线变化小，所以已经很少用了，但是助听器也不是通道数越多越好，
一般情况下，通道数多的助听器能提供更加精确的声音放大。但是通道数越多，也使原来语言中跌宕起伏的现象(音节的强度差)变得平缓，而且助听器的耗电也会增加。有研究表明：对多数听力损失的用户而言，3－4通道的助听器已经能够满足其听力损失的需要了。

Answer 2

通道，其实是全数字助听器中芯片上的每个独立的电子线路单元，每个单元的结构、功能完全相同，可以对不同频率段的声音进行单独处理。就像是彼此不干扰的交通通道，每个通道都可以分别设定车辆行驶的方向、可通行时间、通行速度、车辆载重等信息。

现代助听器发展的方向，已不再是简单的“模拟线路——数字线路”的转化（好比黑白电视——彩色电视），而是已经进入到“智能数字时代”（好比彩色电视不仅高清，还具备智能连网、点播、游戏等功能）。智能数字助听器，不仅仅是要解决在单一环境下面对面交流的问题，更重要的是要让我们在生活的各种环境中，都可以自如聆听，如在聚会时与多个好友交流、在公车上接打电话、在电影院看电影等，这些生活中随处可见的聆听环境，对于我们健听的耳朵没有任何障碍。但对于助听器来说，这些环境下有很多种类的声音，为了让我们分辨清楚，需要进行仔细地鉴别才能给出恰当的处理，这样我们才能在各种环境下听得清晰和舒适。

那么智能助听器为了达到这种水平，就在每个通道加入降噪的特性，每个通道都是独立的声音侦测定位器，时时侦测环境声音的变化，并在通道内对噪声进行降噪处理，从而提高言语清晰度。

但是，其实助听器优劣的本质，不能按通道多少去衡量，而在于助听器芯片处理性能的优劣，若想有智能的声音识别处理系统，就需要具备强大运算能力的芯片，才能实现对各种声音的实时侦测和快速处理，才能更好地处理我们生活中复杂多变的声音环境。

Answer 3

不一定，这个还要看产品的特点和品牌，有的多了不一定好，建议询问专业人员

Answer 4

单通道与多通道的全数字助听器的主要区别，单通道在整个放大的曲线中没有分割线，而多通道助听器中有一条或多条频率分割线，三通道中有二条分割线，通道越多频率曲线的调节越方便，对不同的听力曲线的补偿越精细，助听效果也好。但是如果听力下降的曲线是比较平坦的，就没有必要选择很多通道的数字助听器。单通道的编程助听器由于其适合的听力曲线变化小，所以已经很少用了，但是助听器也不是通道数越多越好，
一般情况下，通道数多的助听器能提供更加精确的声音放大。但是通道数越多，也使原来语言中跌宕起伏的现象(音节的强度差)变得平缓，而且助听器的耗电也会增加。有研究表明：对多数听力损失的用户而言，3－4通道的助听器已经能够满足其听力损失的需要了。

Answer 5

1.为什么数字助听器需要多通道

正常人的听力曲线是很平的，这样才会对各种声音的感受比较均衡。而耳聋患者的听力图经常是有波动的，那么在助听时，如果不能将个别区域独立调节的话，就会有的增益给多了，有些给的不足。这样助听效果肯定不好嘛。
2.助听器的通道有什么作用？

根据客户的听力情况，个性化调试助听器，使客户更满意。每个通道可以独立调节大小声增益，拐点，最大输出控制。（相邻两个通道不要调试的差别过大）。

大家在比较助听器时,都习惯比较谁的助听器通道多,好像通道越多,助听器越好.数字助听器多通道处理声音目的是为了更好地匹配不同形状的听力损失.美国听力学界曾做过研究,最佳通道数在4个即可满足绝大多数听力患者的需要.如果只是为满足听力曲线?四通道助听器就足够了。近来多通道助听器又引入降噪特征，助听器的电脑芯片会在每个通道内侦测环境噪声（如电脑、空调、风扇的噪声），并在该通道内对噪声进行降噪处理，从而提高言语的清晰度。

通俗一点说：频段是不同频率段的一个称谓，通道是助听器本身不同频段里的声音处理器。全数字助听器和那些在濒临淘汰的模拟助听器的根本区别就在于可以对不同频段用不同通道进行压缩处理，已达到分别补偿的效果，因为人的听力在每个频率点和段上的损失是不一样的，所以就必须要通过不同的通道进行补偿。

如果没有通道和频段之分，那助听器和普通的扩音器就没什么区别了！总的来说，通道越多，补偿的就会越精细，患者所听到的声音失真度就会越小，清晰度也相应会更高。

此时通道多就很重要。现代助听器为了更大程度地提高患者的清晰度、改善各种环境条件下的舒适水平，在助听器的验配和调试中引入了许多新的理念。如压缩放大、宽动态压缩、降噪、言语频谱提升、声反馈管理、风噪声管理等等。