Question

现在大数据前景怎么样，在校大三学生，想了解学习一下。

Answer 1

首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。
从大数据的生态体系来看，大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善，行业内逐渐形成了一定的行业分工，比如有的公司专注于数据采集，有的公司专注于数据分析，有的公司专注于数据应用等等，这种产业链的丰富和发展将为大数据的落地应用奠定一个扎实的基础。
当然，从大数据自身的发展空间来看，当前的大数据产业链还远没有成熟，在大数据的落地应用过程中，依然还需要一大批具有行业垂直能力的大数据企业，这也为众多创业者在大数据领域创业奠定了基础。
从大数据当前的落地应用情况来看，当前的大数据落地应用依然处在初期阶段，虽然大数据的落地应用有巨大的空间和潜力，但是也有很多制约大数据落地应用的因素，这些因素可以总结为三点，其一是基础信息系统；其二是大数据建设成本过高；其三是大数据人才短缺。
以产业领域为例，大数据未来在产业领域的应用场景非常大，产业领域也确实有大量的场景需要使用大数据，但是大数据要想在产业领域落地，首先就要解决如何通过大数据为产业领域的发展，带来新的价值增量。
大数据在产业领域的落地应用，往往需要企业从上云开始，基于云计算来完成企业众多资源的整合，同时基于云计算来完成大数据应用的落地。所以说，企业要想全面打开大数据的价值空间，首先要考虑云计算平台的搭建，从这个角度来看，大数据方案的落地是一个系统且复杂的过程，不仅仅需要技术方案，同时还需要管理方案。实际上，从当前大数据的行业应用情况来看，制约当前大数据落地应用的核心问题已经不是技术问题了，而是企业的管理问题，企业能不能打造，或者认可大数据的价值体系，是大数据在行业落地应用的关键问题之一。
从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是非常广阔的，一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间，而且大数据的价值体系具有非常大的成长性，在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时，大数据的价值会得到越来越多的体现。另一方面，大数据当前被列入到“新基建”计划，这能够为大数据带来更强的资源整合能力，从而全面推动大数据的落地应用。
最后，对于当前的大学生、职场人和创业者来说，在当前的网络化时代，掌握一定的大数据技术还是很有必要的，对于大学生来说，掌握大数据能够提升自身的就业竞争力，对于职场人来说，掌握大数据能够提升自身的职场价值，同时会为职场人打开新的发展空间，而对于创业者来说，如果能够抓住大数据时代的发展红利，能够获得更快的发展速度。

Answer 2

目前，大数据的人才需求比较大，我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都需要大量的大数据专业人才。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

大数据就业情况：
1、大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。大数据薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇。
2、在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、【大数据应用开发工程师】和数据分析师。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大，近几年相关方向的就业情况还是比较不错，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
3、当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

Answer 3

所谓大数据，就是量大且复杂到人工无法轻易获取、整合的数据。
这个“大”的量是个天文数字，而机器可以 获取、整合、处理，甚至比较精确地分析，能极大效率地提高信息处理速度，让信息更直观地呈现在人们眼前，极大地便利了人们进行进一步的分析。
三个特征：
①整体性。即其大，大数据并不是片面的或者局部的数据，而是全面的数据。这里的全面不是说在后期具体分析运用的时候要用到每一个数据，但是在技术层面我们要尽可能抓取全面的数据供人工选择。
②数据的混杂性和结果的精确性。
数据的混杂性源于其“大”，覆盖面广，涵盖量大，所以得到的数据并不单纯是针对某一个小点的。当然也可以针对某一具体的小点发起探索，但是得到的数据就不能称其为“大”了，而且也并不属于大数据的优势。
结果的精确性指的是得出来的结果会更精准，因为更全面，也便于人工进行筛选和二次分析利用。
③相关性。大数据的各项数据并不是独立的，也不是平行的，而是交织的，相互联系的，是关于一个点的线性数据交织成的全面数据，甚至立体化数据。

大数据必然是有其发展前景的，随着科技的发展和技术的支撑，我们已经进入信息化时代，信息即数据，如果更好地抓取数据、分析数据、利用数据都是大数据领域要解决的关键问题。
如果说要投身到大数据领域工作，那你的兴趣点和爱好在哪里也很关键。大数据公司并不是只有技术研发人员，人力资源、产品运营、渠道和销售等等岗位都有。
如果是技术研发，那门槛其实是在不断提高的，尤其是较大的公司，更希望非常优质的毕业生或者有研发经验的人员，而这里的优质毕业生并不是说必须名校（当然名校更好），不过你在学校里在这相关领域的实践活动也一定是加分项。

Answer 4

1、大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
2、大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。
3、大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。
4、产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

Answer 5

现在大数据前景不怎么样。大数据应用的前提是大数据大机构，而这个工作所需要的人员则由于机器处理和深度学习算法的发展而没有增长，所以，如果没有特别资源特别项目可做的，在大学学习时对大数据方面并不需要了解学习。等到读研时，确定自己爱好从事大数据方向，就开始认真潜心学习这个方向了。