相比java而言,python的优势在哪?

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Python语言和C、Java都不太一样,它更像是一个粘合剂,如果大家想单纯作为开发语言,还是差点意思的,但它有强大的社区支撑,涉及领域多,语言易懂,比如在运维学习中,它可以写很多脚本,它比shell更强大。

一、Python可用于Web开发

Django和Flask这样基于Python的Web框架,在Web开发中变得非常流行,这些Web框架用Python创建服务器端后端代码,这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。

为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了,这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。

二、Python可用于机器学习

有一些流行的Python机器学习库和框架,其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow,前者附带了一些更流行的内置机器学习算法,后者更像是个低级库,允许构建自定义机器学习算法。

刚开始一个机器学习项目,建议先用scikit-learn,如果开始遇到效率问题,建议用TensorFlow。

三、Python可进行数据分析可视化

数据可视化库之一是Matplotlib,容易上手,其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的,学习matplotlib可以入门学习其他库。

学习了数据分析和可视化基础知识后,在coursear和khan academ上学习统计的基础知识也是很有帮助的。

四、Python可以编写脚本

什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化,写了个简单的程序,简单的脚本来自动完成该任务。

Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。

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  从语言本身来说,python语法简单,更易上手,具有非常强大的第三方库,使得开发效率更高,但python相对java来说,它的运行速度更慢。
  从就业方向来说,随着人工智能和大数据的发展,让python颇受关注,python岗位的需求量也在日益增加,但是普及度还是没有java广,尤其是在三四线城市,java的岗位相对会更多一些。也因为java技术相对成熟,其岗位竞争压力也更大。
  从发展前景来说,python作为人工智能和数据分析的热门应用,尤其是在人工智能方兴未艾的今天,python的应用和发展前景还是很被看好的。
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