Python语言命令行参数解析接收参数执行脚本的三种方法
在Windows系统上,Python脚本文件当然双击就能直接运行。不过我们往往需要在执行脚本的时候还要添加相应的参数,另外在Ubuntu系统中,我们执行文件往往和其他系统或用户命令一样,需要在终端中输入,参数当然也要一并加上。所以机智客这里说的意思是,执行Python脚本(.py文件)时候需要输入相应参数,这样程序怎么写的方法。
上面这么说可能有点不明不白的,或者有朋友会用但未必知道命令行解析这种表达方式。举个例子,比如我们在执行一个脚本文件的时候,可能会在CMD或者终端中输入python demo.py 10或者python demo.py --separator 10后面这个数字就是参数。我们要编写这样的脚本或者函数,有哪些方法呢?这里列举三种常用的。
一个是用系统模块sys。引入模块语句是import sys。也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0],argv[1],argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数,sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。如果是简单一点的参数或者脚本,我们引入了sys。可以直接用这个传入参数。
一种是用模块argparse来实现,这是标准库中推荐的命令行解析模块。引入模块语句是import argparse。基本使用方法是引入模块后,先parser = argparse.ArgumentParser()创建对象,然后调用方法添加参数parser.add_argument("jzk", help="这是关于参数的说明", type=int),之后args = parser.parse_args()使用解析就可以用了。机智客看到这个方法在很多项目脚本中使用。我们在阅读机器学习AI之类的开源项目,就会发现很多人用的都是这个方法。
还有一个就是用fire模块,用于生成命令行界面的工具。引入模块语言是import fire。它默认以-为参数分隔符的。基本使用方法是fire.Fire()。这个不仅可以做命令行的参数解析,还可以还给一个类class添加命令行。所以使用时候括号里填入函数名或者类名即可,也就是里面的参数可以是其他Python对象。