什么是机器学习
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机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。
说到人工智能必然要了解机器学习,从信息化软件,到电子商务,然后到高速发展互联网时代,到至今的云计算、大数据等,渗透到我们的生活、工作之中,在互联网的驱动下,人们更清晰的认识和使用数据,不仅仅是数据统计、分析,我们还强调数据挖掘、预测。
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。
我们举个例子,我们都知道支付宝春节的“集五福”活动,我们用手机扫“福”字照片识别福字,这个就是用了机器学习的方法。
我们可以为计算机提供“福”字的照片数据,通过算法模型机型训练,系统不断更新学习,然后输入一张新的福字照片,机器自动识别这张照片上是否有福字。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、计算机科学等多门学科。机器学习的概念就是通过输入海量训练数据对模型进行训练,使模型掌握数据所蕴含的潜在规律,进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。
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