怎样用matlab作数据的最小二乘拟合?

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用polyfit()语句可以,


polyfit(x,y,拟合次数n);


x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合


你可以这样写


x=[0.250.50.7511.522.533.544.55678910111213141516];


y=[3068758282776868585150413835282518151210774];


p=polyfit(x,y,1);


plot(x,y,'b',x,polyval(p,x),'r'); %如果作图的话,蓝线为原数据,红线为拟合数据。

先画散点图大致确定曲线类型。然后用polyfit,polyval函数(这两个是多项式拟合的),比如指数型,取对数就可以用。函数用法百度下就好。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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