统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
1个回答
2022-12-14 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
关注
展开全部
连续型变量与离散型变量的区别方法如下:
1、连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3?? 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73??。
2、离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。
3、对离散型变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。
4、离散型变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。
人口统计学变量是什么?
1、性别、年龄、健康状况。
2、职业、婚姻、文化水平、收入。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询