如何判断线性无关
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问题一:怎样简单的判断线性相关和线性无关 一、 定义与例子 :定义 9.1 对向量组 ,如果存在一组不全为零的数 , 使得 那么, 称向量组 线性相关. 如果这样的 个数不存在, 即上述向量等式仅当 时才能成立, 就称向量组 线性无关. 含零向量的向量组 一定线性相关 , 因为 其中, 不全为零. 只有一个向量 组成的向量组线性无关的充分必要条件是 , 线性相关的充分必要条件是 . 考虑齐次线性方程组 (*) 它可以写成 , 或 , 其中 . 由此可见, 向量组 线性相关的充分必要条件是齐次线性方程组 (*) 有非零解. 也就是说, 向量组 线性无关的充分必要条件是齐次线性方程组 (*) 只有零解. 例1 向量组 是线性无关的 . 解: 设有 使 , 即 , 得齐次线性方程组 . 解此方程组得 , 所以向量组 线性无关. 例2 设向量组 线性无关, 又设 , 证明向量组 也线性无关. 证明: 设有 使 , 即 , 因为 线性无关, 故有 此线性方程组只有零解 , 也即向量组 线性无关. 定理 9.1 向量组 线性相关的充分必要条件是其中至少有一个向量可以由其余 个向量线性表示 . 证明: 必要性 设 线性相关, 即存在一组不全为零的数 , 使得 . 不妨设 , 则有 , 即 可以由其余 个向量 线性表示. 其实, 在向量等式 中, 任何一个系数 的向量 都可以由其余 个向量线性表示 . 充分性 设向量组 中有一个向量能由其余 个向量线性表示 . 不妨设 , 则 , 因为 不全为零, 所以 线性相关. 二、向量组线性相关和线性无关判别定理 :设矩阵 的列向量组为 , 矩阵 的列向量组为 ,其中矩阵 是通过对矩阵 做行初等变换后得到的.我们有以下定理: 定理 9.2 向量组 与向量组 有相同的线性相关性. 证明 :记 .那么,当且仅当齐次线性方程组 有非零解时向量组 线性相关.当且仅当齐次线性方程组 有非零解时向量组 线性相关.由于齐次线性方程组 或者只是对调了 的第 个方程与第 个方程的位置,或者只是用非零数 承 的第 个方程,或者只是把 的第 个方程的 倍加到第 个方程上去,这连个方程组一定是同解的,所以,对应的向量组 有相同的线性相关性. 定理 9.3 如果向量组 线性相关,那么 也线性相关. 证明 :向量组 线性相关,即存在不全为零的数 使 , 于是 , 但是 , 仍不全为零,因此,向量组 线性相关. 推论 9.4 线性无关向量组的任意一个非空部分组仍是线性无关向量组. 定理 9.5 设有 维向量组 与 维向量组 如果向量组 线性无关,那么,向量组 也线性无关. 推论 9.6 维向量组的每一个向量添加 个分量成为 维向量.如果 维向量组线性无关,那么, 维向量组也线性无关.反言之,如果 维向量组线性相关,那么, 维向量组也线性相关. 定义 9.2 在 型的矩阵 中,任取 行 列 ,位于这些行列交叉处的 个元素,不改变它们在 中所处的位置次序而得的 阶矩阵行列式,称为矩阵 的 阶子式. 型矩阵 的 阶子式共有 个. 定理 9.7 设 维向量组 构成矩阵 则向量组 线性无关的充分必要条件是矩阵 中存在一个不等于零的 阶子式. 推论 9.8 个 维向量组线性无关的充分必要条件是它们所构成的 阶矩阵的行列式不等于零. 推论 9.9 当 时, 个 维向量 必线性相关. 思考题:1、 举例说明下列各命题是错误的 (1) 若向量组 线性无关,则 可由 线性表示; (2) 若有不全为零的数 使......>>
问题二:怎样判断向量组是线性相关还是线性无关 4个4维向量, 可用它们构成的行列式判断线性相关性 行列式=0, 则线性相关. 否则线性无关. 也可以构成矩阵, 用初等行变换化成阶梯形, 非零行数即矩阵的秩, 亦即向量组的秩. 秩 = 向量的个数, 则线性无关. 否则线性相关. r1+r3,r2-r4,r4+2r3 0 2 0 2 0 2 2 -1 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 r1-2r4,r2-2r4 0 0 2 -8 0 0 4 -11 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 r2-2r1 0 0 2 -8 0 0 0 5 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 交换行 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 0 0 2 -8 0 0 0 5 所以 r(α1,α2,α3,α4)=4. 向量组线性无关.
问题二:怎样判断向量组是线性相关还是线性无关 4个4维向量, 可用它们构成的行列式判断线性相关性 行列式=0, 则线性相关. 否则线性无关. 也可以构成矩阵, 用初等行变换化成阶梯形, 非零行数即矩阵的秩, 亦即向量组的秩. 秩 = 向量的个数, 则线性无关. 否则线性相关. r1+r3,r2-r4,r4+2r3 0 2 0 2 0 2 2 -1 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 r1-2r4,r2-2r4 0 0 2 -8 0 0 4 -11 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 r2-2r1 0 0 2 -8 0 0 0 5 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 交换行 -1 0 -1 1 0 1 -1 5 0 0 2 -8 0 0 0 5 所以 r(α1,α2,α3,α4)=4. 向量组线性无关.
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