什么是对称矩阵?
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对称矩阵是一种特殊的方阵,其中对称轴两侧的元素相等。换句话说,如果以主对角线为中心,将矩阵划分为上下两个三角形,那么对称矩阵中的元素在这两个三角形中是对称的。
具体来说,对于一个n阶的对称矩阵A,当且仅当对于任意的i和j(1 ≤ i, j ≤ n),有A[i][j] = A[j][i]。也就是说,矩阵A的第i行第j列的元素等于第j行第i列的元素。
对称矩阵的一个重要性质是它们的特征值都是实数。此外,对称矩阵还具有许多其他重要的性质和应用,例如在线性代数、物理学、统计学和优化问题中经常使用对称矩阵。
以下是一个示例对称矩阵:
Copy CodeA = [[1, 2, 3],
[2, 4, 5],
[3, 5, 6]]
在这个示例中,矩阵A是一个3阶对称矩阵,因为它的元素满足A[i][j] = A[j][i]。
具体来说,对于一个n阶的对称矩阵A,当且仅当对于任意的i和j(1 ≤ i, j ≤ n),有A[i][j] = A[j][i]。也就是说,矩阵A的第i行第j列的元素等于第j行第i列的元素。
对称矩阵的一个重要性质是它们的特征值都是实数。此外,对称矩阵还具有许多其他重要的性质和应用,例如在线性代数、物理学、统计学和优化问题中经常使用对称矩阵。
以下是一个示例对称矩阵:
Copy CodeA = [[1, 2, 3],
[2, 4, 5],
[3, 5, 6]]
在这个示例中,矩阵A是一个3阶对称矩阵,因为它的元素满足A[i][j] = A[j][i]。
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实对称矩阵:如果有n阶矩阵A,其矩阵的元素都为实数,且矩阵A的转置等于其本身(aij=aji)(i,j为元素的脚标),则称A为实对称矩阵。
主要性质:
1、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。
2、实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
4、若λ0具有k重特征值 必有k个线性无关的特征向量,或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k,其中E为单位矩阵。
对称矩阵性质:
1、对于任何方形矩阵X,X+XT是对称矩阵。
2、A为方形矩阵是A为对称矩阵的必要条件。
3、对角矩阵都是对称矩阵。
4、两个对称矩阵的积是对称矩阵,当且仅当两者的乘法可交换。两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同。
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