Question

matlab 灰度图像矩阵的大小问题（入门级）

有以下几个问题：
1 不同的灰度图像在matlab中用imread读取的时候，矩阵的大小不一样，矩阵的维数大小不一样代表了什么？
2 能不能将其变为方阵？那这样的话图像会有什么变化？
3 怎么将一个灰度图像加模糊？应该是乘上一个矩阵。。。
4 怎么对一个图像加噪声，比如珀松噪声

Answer 1

1 灰度图应该是二维矩阵，维数不同是因为图像大小不同。。。
2 变成方的当然可以，你图片也就变方了。从某种角度讲，算是你处理了一下你的图片，会造成信息损失的。。
3 不是乘上，而是和一个矩阵做卷积，模糊成什么样就看你用来做卷积的矩阵长成什么样了。。。。
4 嗯，就是随机从图片里挑出一些位置，把原有像素值替换成别的数值。。。

函数是啥，楼上说的很清楚了貌似。。我只是换一个角度回答这些问题。

Answer 2

1
灰度图应该是二维矩阵，维数不同是因为图像大小不同。。。
2
变成方的当然可以，你图片也就变方了。从某种角度讲，算是你处理了一下你的图片，会造成信息损失的。。
3
不是乘上，而是和一个矩阵做卷积，模糊成什么样就看你用来做卷积的矩阵长成什么样了。。

Answer 3

1. 灰度的数字图像中，每个像素用一个数表示，整个图像用矩阵表示，矩阵的行数就是图像的高，矩阵的列数就是图像的宽。
   

2. 对于彩色图像需要三通道表示，matlab里表示为三维矩阵，其中第三维的长度是3。

3. imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸，可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。

4. 灰度图像加模糊的方法很多，最简单的是用均值滤波，而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。

5. 加噪声用imnoise函数。
   

追答

有问题直接问好了。虽说图像是二维信号，不过现在已经不流行用信号的观点来研究图像了。
作为入门的话建议去看一下书，中国的有章毓晋老师的《图像工程(上) -- 图像处理》，外国的有冈萨雷斯的matlab版的数字图像处理。