Question

spss软件测出来的残差、残差标准差、残差t值应该怎么选？

spss软件算出来的残差应该怎么选？具体如下图所示：
这个回归方程的残差、残差标准差、残差t值是什么，应该怎么选
还有这张表

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Answer 1

前两个图是方差分析，关键看F值和sig值。F值很大，且sig值小于0.05，通过了显著性检验，说明回归模型在总体上是显著的。
下一个表是残差统计量，有许多关于残差的特征。比如标准化残差，学生氏残差，cook距离等等。在描述模型拟合效果好坏。
最后一个表是回归系数表，这是最关键的。
可以用它写出回归方程，附在论文中。
具体解释：回归系数为-0.807，表明自变量增加一个单位，因变量平均下降0.807个单位。
第五列t是回归系数的显著性检验，sig都小于0.05，通过了检验。
最后是共线性检验，VIF很大，说明模型是有缺陷的，存在多重共线性。

追问

因为在后面我有需要用到残差数值，所以我想问一下，在残差统计量这张表里应该怎么选取？

追答

需要用残差的话，直接用原始残差变量就行了，这是汇总表，不是原始残差值。若要得到原始残差值，这样操作：
analyze(分析）---regression（回归）---linear（线性）,在弹出的对话框中，分析将因变量和自变量调入相应变量框，点save(保存）按钮，在弹出的对话框中，勾选residual(残差）中的unstandardized(未标准化，或其它类型的残差），点continue(继续），回到上一对话框，点OK（确定），这时，数据视图中就有了新保存的残差序列了。