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通过初等行变换把矩阵化成行阶梯型,非零行的行数就是矩阵的秩。
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
扩展资料:
矩阵秩的性质:
1、矩阵的行秩,列秩,秩都相等。
2、初等变换不改变矩阵的秩。
3、矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};
5、设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。
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计算一个矩阵的秩,只要用初等行变换,把它变成阶梯形,这个阶梯形矩阵中非零行的个数就是原来原来矩阵的秩。
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要即便计算的话就用计算机算(matlab的功能很强大),如果手算,只能逐个试验,先看系数矩阵的前两行是否线性相关,如果否,去掉第一行;如果是,两行都保留。再看前三行与之前留下的部分(一行或两行)是否线性相关,如果是,保留第三行,否则取得。再看第四行是否与之前留下的几行线性相关。以此类推。
也可以对列操作。
方法不唯一。
也可以对列操作。
方法不唯一。
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