什么是聚类分析?聚类算法有哪几种
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聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于
分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用数学工具进行
定量的分类。随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识
难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又
将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。
聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论
聚类法、聚类预报法等。
聚类分析计算方法主要有如下几种:分裂法(partitioning methods):层次法(hierarchical
methods):基于密度的方法(density-based methods): 基于网格的方法(grid-based
methods): 基于模型的方法(model-based methods)。
分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用数学工具进行
定量的分类。随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识
难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又
将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。
聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论
聚类法、聚类预报法等。
聚类分析计算方法主要有如下几种:分裂法(partitioning methods):层次法(hierarchical
methods):基于密度的方法(density-based methods): 基于网格的方法(grid-based
methods): 基于模型的方法(model-based methods)。
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