怎样开始自学Python?
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Python是一个通用编程语言，并很快成为每个自重程序员宝库中的一个必需品。
Python中有数不清的Web框架，从基本的微小架构到完整的架构，它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发，但在探讨细节之前，让我们从头开始。
学习Python的基础
截
至目前，Python有两个版本，2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要，因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但
你应该知道，虽然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是设计语言的开发者关注的重点，很多第三方支持还没有移植到Python
3。这个选择需要你做出决定。然而，学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务，找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让
Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。
1. Codecademy python课程
Codecademy做了一项伟大的工作，将python的课程放在了一起，这对于初学者快速入门Python非常有用。
2. ScreenCasts
对于绝对的初学者，有一些非常棒的截屏视频。
我学习python时参考的一些截屏视频是：
ShowMeDo's Python Screencasts
TheNewBoston's Python Programming Tutorials
两个教程非常优秀，你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程，它们是免费的，同时也是你将来参考时的非常好的资源。
3. Python的官方网站
当然，没有比官方http://python.org的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者，因为涉及的概念更加深入和高级，但它仍然是最好的资源。
有了这个，你将拥有一些python知识，知道在python中怎么样处理东西。
读一些书
有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版，或者如果你想支持作者的话，你也可以选择购买纸质书籍（或者捐赠），我相信他们将非常感激这种方式。
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧，但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。
Invent With Python
如果“边学边做”是你的方式，那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历！在这本书中，AI Sweigart假设没有Python的知识，并全程带领你构建自己的游戏。
熟悉StackOverFlow
StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题；有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习！
例如，看一下 Python的隐藏特性这个问题。
你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及，但它们对于中高级Python用户非常有用。
进入Web开发
现在你完成了Python忍者训练，准备深入Ptyhon的Web开发，但现在的问题是有很多的框架，从中选择最好的框架非常困难，但从初学者的角度出发，Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门，因为你仅仅需要知道Python就可以开始，而你已经学了很多知识了。
在你学习完Flask框架后，你将会知道创建静态页面非常简单，这是下一个问题出来了，使用它创建下一个web2.0的大应用合适么？答案是Yes，你可以用Flask创建任何你想的应用，但在通过很多步的努力之后，你会发现，你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子，但它给予你巨大的灵活性和力量，一开始你可能会感觉势不可挡，而这也是很多初学者选择Django，然后在六个月左右换了其他的框架。
你可以读一下这个，知道哪些网站是由Flask驱动的
The largest site built with Flask
尽管Django和Pyramid也擅长Web开发，但他们是专为高级用户设计，而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发，学习Flask是个很好的入门框架，因为它不抽象任何事物，也没有任何魔法。
常用的库和工具
PyPy
如果你要做的工作是计算密集型的，那么你会发现Python的性能是一个瓶颈，这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品，可以有效加快处理速度。
NumPy + SciPy
这两个库通常是一起使用的（SciPy依赖于NumPy）。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作，那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能，可以大大提高你的工作效率。
BeautifulSoup
正如其名，BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息，你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情，并为你节省时间。强烈推荐使用。
Python Image Library
The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像，PIL可以为你做很多。
了解了这些之后，你可以走上你自己的Python之路。
一些Web开发库
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射（ORM）工具集。它功能强大，并且很灵活，使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。
Alembic
Alembic是一个轻量级的数据库集成工具，主要和SQLAlchemy协同使用。
Python中有数不清的Web框架，从基本的微小架构到完整的架构，它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发，但在探讨细节之前，让我们从头开始。
学习Python的基础
截
至目前，Python有两个版本，2.7.5和3.3是目前Python的稳定版本。你选择哪个学习并不重要，因为区别非常小——尤其对于初学者而言。但
你应该知道，虽然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是设计语言的开发者关注的重点，很多第三方支持还没有移植到Python
3。这个选择需要你做出决定。然而，学习任何新的语言都会是一件令人却步的任务，找到合适的地方和人并从中学习是成功的一半。这是这篇指南的用处。让
Python简单、有趣并易于学习是你的蓝图。
1. Codecademy python课程
Codecademy做了一项伟大的工作，将python的课程放在了一起，这对于初学者快速入门Python非常有用。
2. ScreenCasts
对于绝对的初学者，有一些非常棒的截屏视频。
我学习python时参考的一些截屏视频是：
ShowMeDo's Python Screencasts
TheNewBoston's Python Programming Tutorials
两个教程非常优秀，你甚至可以在学习完这两个系列后开始编写脚本。非常建议观看下那些教程，它们是免费的，同时也是你将来参考时的非常好的资源。
3. Python的官方网站
当然，没有比官方http://python.org的文档更加好的资源了。但并不推荐给初学者，因为涉及的概念更加深入和高级，但它仍然是最好的资源。
有了这个，你将拥有一些python知识，知道在python中怎么样处理东西。
读一些书
有过剩的免费高质量的电子书可供选择。下面的快捷清单列出了一些最好的书。你可以免费下载它们的电子版，或者如果你想支持作者的话，你也可以选择购买纸质书籍（或者捐赠），我相信他们将非常感激这种方式。
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Think Python涉及理论方面的知识稍微多些。这可能会让初学者有些沮丧，但这本书在算法原理和高级概念上的相关知识非常值得一读。
Invent With Python
如果“边学边做”是你的方式，那么构建自己的游戏将会是一个非常值得的经历！在这本书中，AI Sweigart假设没有Python的知识，并全程带领你构建自己的游戏。
熟悉StackOverFlow
StackOverFlow不仅仅全是“新手”错误和问题；有一些非常聪明并乐于助人的人也在使用这个网站——从他们身上学习！
例如，看一下 Python的隐藏特性这个问题。
你这里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不会涉及，但它们对于中高级Python用户非常有用。
进入Web开发
现在你完成了Python忍者训练，准备深入Ptyhon的Web开发，但现在的问题是有很多的框架，从中选择最好的框架非常困难，但从初学者的角度出发，Flask基本Web框架将非常适合Web开发入门，因为你仅仅需要知道Python就可以开始，而你已经学了很多知识了。
在你学习完Flask框架后，你将会知道创建静态页面非常简单，这是下一个问题出来了，使用它创建下一个web2.0的大应用合适么？答案是Yes，你可以用Flask创建任何你想的应用，但在通过很多步的努力之后，你会发现，你已经成功的重新建造了一个已经有的轮子，但它给予你巨大的灵活性和力量，一开始你可能会感觉势不可挡，而这也是很多初学者选择Django，然后在六个月左右换了其他的框架。
你可以读一下这个，知道哪些网站是由Flask驱动的
The largest site built with Flask
尽管Django和Pyramid也擅长Web开发，但他们是专为高级用户设计，而不是仅仅学习编写了几行python的初学者。但如果你想认真学习Web开发，学习Flask是个很好的入门框架，因为它不抽象任何事物，也没有任何魔法。
常用的库和工具
PyPy
如果你要做的工作是计算密集型的，那么你会发现Python的性能是一个瓶颈，这时候你就需要PyPy。PyPy是Python解释器的一个替代品，可以有效加快处理速度。
NumPy + SciPy
这两个库通常是一起使用的（SciPy依赖于NumPy）。如果你需要做一些复杂的数值计算或科学研究工作，那么这两个库将是你的案头好友。NumPy和SciPy扩展了Python的数学函数功能，可以大大提高你的工作效率。
BeautifulSoup
正如其名，BeautifulSoup确实是非常优雅的。如果你需要解析一个HTML页面来获取一些信息，你应该知道这是非常烦人的事情。BeautifulSoup的作用就是为你做这些事情，并为你节省时间。强烈推荐使用。
Python Image Library
The Python Image Library (PIL)是一个用来处理几乎所有图像操作的扩展库。如果你需要处理一个图像，PIL可以为你做很多。
了解了这些之后，你可以走上你自己的Python之路。
一些Web开发库
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python的一个SQL和对象关系映射（ORM）工具集。它功能强大，并且很灵活，使得应用程序开发者可以方便地进行SQL操作。
Alembic
Alembic是一个轻量级的数据库集成工具，主要和SQLAlchemy协同使用。
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zhihu Live dongwenming, 听一听, 应该可以少走弯路
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